Inteligencia artificial
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Inteligencia e inteligencia originalmente se refieren a las funciones específicas manifestadas por las actividades cerebrales en las actividades cognitivas y prácticas humanas. La inteligencia artificial consiste en permitir que las computadoras electrónicas simulen ciertos comportamientos inteligentes de los humanos. El campo de la inteligencia artificial se divide en dos subcampos: simulación cognitiva (CS) e inteligencia artificial (IA), que abordan dos problemas independientes pero interrelacionados:
(1) Los humanos en el "procesamiento de la información" "¿La informática realmente sigue principios formales como las computadoras digitales?
(2) ¿Se puede describir el comportamiento humano, sin importar cómo se genere, como un sistema formal que puede ser implementado por una máquina digital?
(2) ¿Se puede describir el comportamiento humano, sin importar cómo se genere, como un sistema formal que puede ser implementado por una máquina digital?
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¿Hay dos principales? Diferentes puntos de vista sobre si la inteligencia artificial tiene el atributo de pensar, si las computadoras pueden pensar. Una opinión es que, dado que las computadoras son una simulación del cerebro humano y la inteligencia artificial es una simulación de la inteligencia humana, las computadoras ciertamente pueden pensar; de lo contrario, los humanos no lo habrían inventado. Otro punto de vista es que la inteligencia artificial es sólo una simulación funcional parcial de la inteligencia humana. Las computadoras no tienen todas las funciones del pensamiento del cerebro humano. Las dos son esencialmente diferentes. Sólo porque una computadora tiene una determinada función de pensamiento, no se puede decir que sea una. La computadora puede pensar.
Creemos que:
(1) En términos de la naturaleza de la inteligencia artificial, es creada por el sujeto cognitivo y es producto del propósito y las necesidades del sujeto, por lo que pertenece al objeto cognitivo. Pero en términos del papel de la inteligencia artificial en las actividades cognitivas, es una extensión del cerebro humano, un medio cognitivo o herramienta cognitiva para el sujeto y una manifestación de la capacidad cognitiva del sujeto. El estatus de objeto de la inteligencia artificial es absoluto y el rol de sujeto es relativo. No importa cuán avanzada sea la computadora, está diseñada y fabricada por el cerebro humano, y es imposible reemplazar el cerebro humano y convertirse en un sujeto cognitivo independiente.
(2) Las computadoras no sólo no tienen conciencia humana y no pueden entender (pensar), sino que ni siquiera tienen la capacidad de detección de estímulos de las criaturas más primitivas. Esto se debe a que, en términos de su nivel de desarrollo material, las computadoras aún no han alcanzado el movimiento biológico, una forma avanzada de desarrollo material. Lo que la gente suele llamar "pensamiento automático" simplemente significa que los humanos usan computadoras para simular y replicar ciertas funciones del cerebro humano. No es apropiado atribuir los atributos del cerebro humano, "modelo" del sujeto cognitivo, al ordenador, un objeto simulado.
(3) La inteligencia artificial solo puede simular ciertos atributos naturales de las personas, pero es difícil simular los atributos sociales de las personas. La capacidad de pensamiento humano no es sólo la función fisiológica del cerebro humano, sino también el producto de una práctica social a largo plazo. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, en el futuro la gente podrá crear cerebros artificiales y "biocomputadoras" mediante bioingeniería. En este sentido, las máquinas podrán simular los atributos naturales de los humanos. Pero en general, debido a que las computadoras no viven en sociedad, no tienen prácticas sociales a largo plazo como los humanos y no tienen los atributos sociales de los humanos, por lo que no pueden pensar en el verdadero sentido de la palabra. >3, ¿puede la inteligencia artificial igualar o reemplazar la inteligencia humana?
Existen diferencias esenciales entre la inteligencia artificial como pensamiento automático y la inteligencia humana como pensamiento humano:
(1) Los portadores materiales de las dos son diferentes. El portador material de la inteligencia humana es el cerebro humano, y el portador material de la inteligencia artificial es la computadora, una simulación del cerebro humano.
(2)Los patrones de actividad de los dos son diferentes. Las actividades del cerebro humano se llevan a cabo según las leyes de la actividad neuronal avanzada de los organismos superiores; las actividades de las computadoras se llevan a cabo según las leyes de la actividad mecánica, física y electrónica. La diferencia entre ambos no es una diferencia de grado, sino una diferencia de esencia.
(3) Las actividades de los seres humanos para comprender y transformar el mundo tienen un propósito y son dinámicas. En el proceso de intercambio de material, energía e información con el entorno externo, pueden ajustarse continuamente de acuerdo con los cambios en el entorno. ambiente y tener adaptabilidad sexual. La inteligencia artificial, por el contrario, es inconsciente y sin propósito. No tiene iniciativa subjetiva ni adaptabilidad. Sólo puede funcionar según programas creados por humanos, simulando mecánicamente actividades intelectuales humanas, pero no comprende esta actividad en absoluto, y mucho menos plantea. nuevas preguntas. Investigar nuevos problemas y resolver nuevos problemas.
Por lo tanto, aunque la computadora "Deep Blue" de BM se basó en programas preprogramados por muchos expertos y sus cientos de millones de cálculos por segundo, derrotó al maestro de ajedrez Kasparov (esta victoria no fue tanto una victoria para la computadora sino para una victoria de la sabiduría colectiva de muchos programadores), pero este último finalmente derrotó a "Deep Blue" con su rica experiencia y capacidad de adaptabilidad.
(4) La inteligencia humana o la capacidad cognitiva humana es sólo un factor de la conciencia humana. Los seres humanos son seres sociales, y la generación y formación de la cognición humana no solo son causadas por las capacidades cognitivas humanas, sino que también incluyen los efectos integrales de las emociones, las emociones, la voluntad, la personalidad y otros factores. La inteligencia artificial es parte de la capacidad cognitiva humana: la simulación de la lógica y la racionalidad, sin otros factores.
Se puede decir que las limitaciones de la inteligencia humana son la superioridad de la inteligencia artificial. Las limitaciones de la inteligencia artificial son la superioridad de la inteligencia humana "Los humanos son mejores que las máquinas en el pensamiento cualitativo, y las máquinas son mejores. que las máquinas en el pensamiento cualitativo. Entonces es superior a los demás en términos de cantidad." Los dos son complementarios e interactivos. La motivación de los humanos para inventar computadoras se basa precisamente en la comprensión de algunas limitaciones del cerebro humano, así como en la urgente necesidad de resolver problemas que son difíciles de resolver con el poder humano en la investigación científica y la práctica de producción. El surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial proporciona una nueva escala temporal y espacial para la inteligencia humana y un nuevo campo creativo para los seres humanos. Con el avance de la tecnología, la profundidad y amplitud de las aplicaciones informáticas continúan desarrollándose. Muchos campos que originalmente eran exclusivos del pensamiento humano han comenzado a aplicar la inteligencia artificial, como los sistemas expertos, el reconocimiento de patrones, la demostración de teoremas, la resolución de problemas y la comprensión del lenguaje natural. , etc. Sin embargo, no hay base para pensar que no existe un límite técnico para la aplicación de las computadoras y que la inteligencia artificial puede reemplazar el pensamiento humano.
El debate sobre la relación entre mente, cerebro y computadora se remonta a la conjetura de Post de que el corazón humano es superior a las máquinas. En 1921, Post razonó: "Los matemáticos son mucho más que máquinas y pueden hacer más rápidamente lo que las máquinas eventualmente pueden hacer. Hemos visto que las máquinas nunca pueden desarrollar una lógica completa, porque una vez creada la máquina, siempre podemos demostrar una teorema que no puede probar." (Se dice que Post dio una conferencia sobre lo incompleto de PM en la Universidad de Columbia en la década de 1920.) Poco después, después de una cuidadosa consideración, Post revisó esta inferencia "aparentemente apresurada": "La conclusión 'hombre No se puede establecer que "no es una máquina". Todo lo que podemos decir es que el hombre no puede hacer una máquina que pueda pensar todo lo que hace el hombre. Para ilustrar este punto, podemos imaginarnos hacer una máquina que pueda probar su propia operación mental. complejo hombre-máquina". Más de diez años después, Turing publicó un importante artículo "Sobre números computables" en el "Boletín de la Sociedad Matemática de Londres" en 1936, en el que señalaba: "Asumiremos que la mente necesita El número de estados es finito. Esto se debe a que, si admitimos que hay un número infinito de estados mentales, algunos de ellos se confundirán por la "proximidad arbitraria". Las palabras de Turing fueron vistas en ese momento como un argumento de que "las actividades mentales humanas no pueden trascender ningún programa mecánico". En 1950, Turing publicó un artículo titulado "Las computadoras y la mente" en la revista "Mind". Escribió al principio: "Voy a considerar una pregunta: ¿Pueden las máquinas pensar?". Prueba de Turing". El artículo concluye implícitamente que "el corazón humano es equivalente a una computadora". Esta afirmación es sin duda un fuerte apoyo a las soluciones de inteligencia artificial que recién estaban surgiendo a fines de la década de 1940 y, naturalmente, causaron una gran controversia. En este debate, algunos filósofos y lógicos de la oposición estaban más interesados en oponerse a la afirmación de Turing basada en el teorema de Gödel.
De hecho, a las personas les resulta difícil resistirse a una fuerte tentación: partir del teorema de incompletitud de Gödel, demostrar la afirmación de que "el corazón humano es mejor que el ordenador". En 1961, el filósofo estadounidense John Lucas escribió por primera vez el artículo "Mente, máquina, Gödel" en el volumen 36 de la revista Philosophy con una retórica extremadamente feroz, tratando de utilizar el teorema de Gödel para demostrar que "el corazón humano supera a la computadora". Conclusión: " En mi opinión, el teorema de Gödel demuestra que el mecanicismo es incorrecto, es decir, que la mente no puede explicarse como una máquina.
"Porque, "No importa cuán compleja sea una máquina que hagamos, mientras sea una máquina, corresponderá a un sistema formal, y entonces podemos encontrar una fórmula que no es demostrable dentro del sistema y someterla a la construcción de Gödel de Proposiciones indecidibles atacadas por este tipo de programa, la máquina no puede deducir esta fórmula como un teorema, pero la mente humana puede ver que es cierta. Por tanto, esta máquina no es un modelo adecuado de la mente. La gente siempre quiere crear un modelo mecánico de la mente, es decir, un modelo que esté esencialmente "muerto", pero la mente está "viva" y siempre puede funcionar mejor que cualquier forma de sistema muerto". Este es el famoso Lucas argumento.
Posteriormente, otro filósofo americano, C.H. Whitely, publicó una breve pero potente refutación del artículo "Corazón, máquina, Gödel, respuesta a Lucas", lo que provocó que mucha gente se involucrara en un debate que duró décadas (como Benacerruf, Putnam, Chihara, Gilly Gillies et al.)
El bestseller estadounidense "Gödel, Escher, Bach, An Eternal Golden Belt", que ganó el Premio Pulitzer de Literatura en 1979, contenía El significado de Escher, los movimientos populares de Bach y el teorema de Gödel se conectan de una manera única, componiendo dramáticamente una "fuga metafórica" de la computadora mente-cerebro con gran impacto visual que intenta aclarar cómo utilizar el teorema de Gödel para refutar lo artificial. soluciones de inteligencia.
En 1989, el matemático y físico británico Roger Penrose publicó el libro "El Emperador", que fue popular en todo el mundo, "El nuevo cerebro, las computadoras, la mente y las leyes de la física", por primera vez. Amplió el argumento de Lucas y usó mucha tinta para tratar de demostrar directamente la conclusión de que "el corazón humano excede a la computadora" a partir del teorema de Gödel, que se llama "un análisis del teorema de Gödel" Aplicación sorprendentemente poderosa. Así, en el volumen 13 de la revista "Behavioral and Brain Sciences" de 1990, la oportunidad de evaluar el libro desencadenó una vez más un debate en el que participaron muchas personas. El fuerte argumento de Penrose es: Según el teorema de Gödel, "Como se hace En matemáticas, el concepto de "probar rigurosamente" la verdad matemática no puede contenerse dentro del marco del formalismo. La verdad matemática es algo más allá del formalismo puro. El proceso de juicio humano de la verdad matemática está más allá de cualquier algoritmo. para nuestra comprensión de las verdades matemáticas. Esta conciencia nos permite "ver" la verdad de ciertas proposiciones matemáticas que no se pueden probar en sistemas matemáticos formales a través de una percepción intuitiva. Este tipo de conciencia no puede formalizarse y, por lo tanto, no debe ser algorítmica. , las computadoras nunca podrán superar la mente humana. Las computadoras son simplemente el "Nuevo Cerebro del Emperador" amado por los expertos en inteligencia artificial potente.