Cómo encontrar trabajo en inteligencia artificial
¿Por qué es este bien importante?
La tendencia de desarrollo en todos los ámbitos de la vida es la automatización y la inteligencia. En los últimos años, con la mejora sustancial de la potencia informática, algunas teorías de inteligencia artificial acumuladas en las últimas décadas se han realizado y alcanzado el nivel de madurez de comercialización, lo que desencadenó esta ola de inteligencia artificial. El más típico de ellos, y la tecnología que actualmente puede respaldar la implementación de la teoría, es el modelo de red neuronal propuesto en 1943, y el resultado del producto más típico es el reconocimiento de imágenes.
La inteligencia artificial es una tendencia importante que se ajusta a esta tendencia. Su propósito más realista es hacer pleno uso de las teorías y tecnologías existentes para acelerar la cobertura de la automatización y la inteligencia en todos los ámbitos de la vida y en todos los ámbitos. Al mismo tiempo, explorar e investigar activamente para lograr nuevos avances.
Introducción a las direcciones laborales
Para decirlo sin rodeos, la automatización y la inteligencia son tareas inherentes de TI, por lo que el campo más adecuado para la especialización en inteligencia artificial es, naturalmente, la industria de TI. Actualmente, se centra principalmente en la investigación y el desarrollo de productos relacionados, como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y semántico, y recomendación de contenido (incluido el producto).
En cuanto a la industria financiera, es esencialmente un sistema no lineal muy complejo, como el mercado de valores, que tiene muchos factores que pueden afectarlo, por lo que siempre ha habido un sueño cuantitativo en la industria. - -Se trata de utilizar modelos matemáticos para maximizar la evitación de riesgos y maximizar las ganancias, y todo esto debe hacerse automáticamente mediante computadoras. Por tanto, la gente también tiene una fuerte demanda de inteligencia artificial.
En cuanto a la fabricación de equipos, comunicaciones y otros campos, se espera que la tecnología de inteligencia artificial mejore sus niveles de automatización e inteligencia. Esto es fácil de entender, como los dispositivos domésticos inteligentes que están más estrechamente relacionados con la gente común.
Problemas laborales
Esta parte es agua fría. Como se mencionó anteriormente, esta ola de inteligencia artificial se debe a que la potencia informática es suficiente para realizar la teoría hace N años. En realidad, esta vez hay muy pocas tecnologías maduras. Incluyen principalmente: reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y reconocimiento semántico. Este último en realidad aún no está muy maduro (el reconocimiento de voz solo puede reconocer el mandarín y el reconocimiento semántico no está muy maduro). hay algunas relacionadas con sugerencias relacionadas con el análisis de datos y técnicas de minería, etc.
Estas tecnologías maduras se están convirtiendo rápidamente en plataformas o productos universales por parte de unicornios o empresas líderes, como los productos de reconocimiento facial de SenseTime.
Por lo tanto, en realidad no hay muchas oportunidades para los recién llegados, por lo que Kai-fu Lee dijo en 2018 que un gran número de empresas de inteligencia artificial colapsarían en 18 meses; esta vez tenía razón.
Para cambiar esta situación, solo hay dos maneras: 1) lograr otro avance teórico; 2) transformar y ajustar la tecnología madura; 3) aplicar la tecnología a campos o escenarios específicos; Por ejemplo, identificación automática de clasificación de basura basada en reconocimiento de imágenes. 2) y 3) todavía tienen muchas oportunidades y brechas; 1) también requiere los mejores talentos para completarse. Entonces, incluso si existen estos problemas, todavía tengo que decir que esta es una buena especialización.
Resumen
Resumen en una frase: La especialización es buena y tiene una amplia gama de empleo, pero no la eleves al primer grado del mundo.
¡Bienvenidos a seguirme y comentar!
Wang Wangsen, director del Comité de Trabajo de Educación de la Sociedad China de Inteligencia Artificial, ha experimentado todo el proceso de creación y desarrollo de la carrera universitaria en ciencia y tecnología inteligentes en mi país. , no existe una diferencia esencial entre la especialización en ciencia y tecnología inteligentes y la especialización en inteligencia artificial, solo el nombre es diferente.
Al mismo tiempo, Wang Wansen dijo: "La inteligencia artificial no es una especialidad aislada, sino una categoría profesional". Por ejemplo, la especialización en "Ciencia de Datos y Tecnología Big Data" se deriva de la disciplina de inteligencia de big data; la especialización en "Ingeniería Robótica" se deriva de la disciplina de sistemas autónomos inteligentes.... ...", con el rápido desarrollo de la nueva generación de inteligencia artificial y la continua profundización de su aplicación, es muy probable que se sigan derivando nuevas especialidades, formando así una especialidad con ciencia y tecnología inteligentes/inteligencia artificial como el núcleo, más los derivados de todas las especialidades, es decir, la nueva categoría principal de especialidad en inteligencia artificial. En esta etapa, en ausencia de una disciplina de inteligencia artificial de primer nivel, la inscripción en la dirección de inteligencia artificial todavía se centra en el control. ciencia e ingeniería (automatización), o en Ciencias y Tecnología de la Computación.
La especialización en Ciencia y Tecnología Inteligentes fue propuesta y establecida por el Departamento de Ciencias Inteligentes de la Universidad de Pekín en 2003. Su predecesora fue establecida en 1985 por 10 departamentos (institutos), incluido el Departamento de Matemáticas, el Departamento de Informática. Ciencias y Departamento de Electrónica de la Universidad de Pekín El Centro de Ciencias de la Información de la Universidad de Pekín se dedica principalmente a la investigación y la enseñanza en temas interdisciplinarios como la percepción de las máquinas, los robots inteligentes, el procesamiento inteligente de la información y el aprendizaje automático. Hasta 2019, las universidades de mi país han abierto un total de 155 especialidades en ciencia y tecnología inteligentes, 38 especialidades en inteligencia artificial, 509 especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data y 194 especialidades en ingeniería robótica. Ya hay más de 200 universidades que ofrecen especialidades en inteligencia artificial, y la mayoría de las universidades también se están desarrollando sobre la base de especialidades en ciencia y tecnología inteligentes, e incluso están cambiando directamente sus nombres, como dijo Wang Wansen. Por lo tanto, el autor construirá la especialización en inteligencia artificial en detalle basándose en la especialización en ciencia y tecnología inteligentes.
Cursos profesionales relacionados
Teoría de control moderna, ingeniería de sistemas, procesamiento de señales digitales, procesamiento de imágenes digitales, percepción de información, principios de comunicación, principios de microcomputadoras y tecnología de interfaz, principios de control, redes de información, Introducción a la ciencia y la tecnología inteligentes, el cerebro y las ciencias cognitivas, la lógica matemática, los conceptos básicos de la inteligencia artificial, el procesamiento inteligente de información, la investigación de operaciones, los sistemas de control informático, la teoría y la tecnología del control inteligente, los conceptos básicos, los modelos y la tecnología de las redes neuronales. y tecnología, fundamentos de redes neuronales, reconocimiento de patrones, control inteligente, inteligencia móvil, procesamiento inteligente de información, interacción persona-computadora, simulación por computadora, teoría y cálculo de optimización, sistema de factores humanos, control óptimo, minería de datos, procesamiento y comprensión del lenguaje natural, máquina Traducción, aprendizaje automático, juegos inteligentes y otros cursos profesionales relacionados.
Requisitos de aprendizaje
Los candidatos que quieran postularse para esta especialidad deben tener muy buenos conocimientos de matemáticas e informática para poder aprender bien esta especialidad. Lo mejor es tener física y. Materias de ingles excelente.
Especialidades de posgrado
Circuitos y sistemas, tecnología e instrumentos de prueba y medición, tecnología de aplicaciones informáticas, teoría y software informático, exploración de la tierra y tecnología de la información, ingeniería de la información del transporte, procesamiento de señales e información. , Ingeniería biomédica, reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes, teoría de control e ingeniería de control, tecnología de detección y equipos de automatización, ingeniería de sistemas, navegación, guiado y control.
Campos laborales
Los graduados pueden participar directamente en trabajos de investigación en campos relacionados, como el procesamiento inteligente de información y la informática, en colegios y universidades, institutos de investigación científica y centros de investigación de empresas chinas y extranjeras. , las empresas de TI y otras grandes empresas se dedican a la investigación y el desarrollo de sistemas de aplicaciones inteligentes y a trabajos de ingeniería informática y de procesamiento de información en agencias gubernamentales, instituciones educativas, centros de información, centros de datos y departamentos técnicos y departamentos administrativos de empresas; . El departamento administrativo se dedica a informática, procesamiento de información, enseñanza (profesores), gestión de tecnología, mantenimiento de sistemas (administradores de red) e implementación de aplicaciones (uso y mantenimiento de sistemas de software). También puede postularse para carreras de posgrado relacionadas con ciencia y tecnología inteligentes; Esta especialización es adecuada para estudios de posgrado.
Mejores universidades
Universidad de Tsinghua, Universidad de Pekín, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Nanjing, Universidad de Fudan, Instituto de Tecnología de Harbin, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Universidad de Ciencias de Huazhong y Tecnología, Universidad del Sudeste, Universidad de Beihang, Universidad de Xi'an Jiaotong, Universidad de Zhejiang, Universidad Sun Yat-sen, Universidad de Sichuan, Universidad de Jilin, Universidad de Tongji, Universidad de Wuhan, Universidad de Shandong, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, Universidad de Nankai , Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, Universidad Tecnológica del Sur de China, Universidad de Hunan, Universidad Central Sur, Universidad de Xiamen, Universidad de Chongqing, Universidad de Tianjin, Universidad Tecnológica de Dalian, Universidad Normal de Beijing, Noroeste Universidad Politécnica, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing, etc.
Soy Yi Rong, y me enfoco en el campo del examen de ingreso a la universidad y la promoción universitaria, bienvenido a seguirme, les brindaré más información sobre las especialidades. , aspiraciones e instituciones relacionadas con el examen de ingreso a la universidad y el examen de ingreso de posgrado.
Esta es una muy buena pregunta. Como educador, la responderé.
En primer lugar, la especialidad actual en inteligencia artificial es una especialidad relativamente popular. Con el rápido desarrollo del campo de la inteligencia artificial, la demanda de profesionales de la inteligencia artificial también es relativamente grande, por lo que la elección actual de la inteligencia artificial. La especialización en inteligencia tendrá perspectivas de empleo relativamente amplias.
Bajo la promoción conjunta de Internet industrial y las actualizaciones de la estructura industrial, el campo de la inteligencia artificial reunirá una gran cantidad de recursos industriales y sociales en el futuro, y el valor agregado de los trabajos relacionados con la inteligencia artificial aumentará ser relativamente alto, lo que se ha reflejado claramente en el empleo de estudiantes de posgrado en los últimos años.
A medida que las empresas de Internet (tecnología) a gran escala han comenzado a implementarse en el campo de la inteligencia artificial, todavía hay mucho espacio para crecer en la demanda de talentos de inteligencia artificial en el futuro.
Durante mucho tiempo, el cultivo de profesionales de inteligencia artificial se ha basado principalmente en la educación de posgrado. En la actualidad, algunas universidades han abierto sucesivamente carreras de inteligencia artificial a nivel de pregrado. En el futuro, se establecerán más universidades. Desarrollar carreras de inteligencia artificial a nivel universitario. Después de la aplicación gradual de la tecnología de inteligencia artificial, el campo de la inteligencia artificial no solo requiere talentos de alto nivel con capacidades innovadoras, sino que también requiere una gran cantidad de talentos calificados con capacidades de aplicación industrial. Desde este punto de vista, en el futuro, los estudiantes universitarios e incluso los estudiantes universitarios que estudien carreras de inteligencia artificial también tendrán mejores perspectivas laborales.
La inteligencia artificial es un tema interdisciplinario muy típico, que involucra muchas disciplinas como filosofía, matemáticas, informática, cibernética, economía, neurología y lingüística. Por lo tanto, no solo es una cantidad relativamente grande de conocimiento, sino también. difícil de aprender También es relativamente alto, por lo que debes estar completamente preparado mentalmente al elegir la especialización en inteligencia artificial.
Finalmente, aunque puedes optar por especializarte en inteligencia artificial a nivel universitario, si quieres lograr un mejor desarrollo, deberías considerar estudiar un posgrado en inteligencia artificial.
Si tienes dudas sobre Internet, big data, inteligencia artificial, pruebas de acceso a posgrados, etc., puedes dejar un mensaje en el área de comentarios o enviarme un mensaje privado.
Vale la pena señalar que actualmente, desde el Ministerio Nacional de Educación hasta las principales universidades locales, todos se apresuran a ingresar al campo de las carreras de inteligencia artificial.
Esto se debe en gran medida a ver las grandes perspectivas de la futura industria de la inteligencia artificial, por lo que se puede decir que elegir la inteligencia artificial o la ciencia de big data y el Internet de las cosas en este momento es justo a tiempo. y dentro de unos años me temo que mi puntaje se reducirá cuando complete mi formulario de solicitud para el examen de ingreso a la universidad, y es muy difícil aprobar el examen en las escuelas ordinarias.
Específicamente, el autor tiene un análisis especial en la columna de selección de sal en cooperación con Zhihu:
Por supuesto, en primer lugar, se recomienda que todos comprendan cuidadosamente la teoría y los datos. Análisis de inteligencia artificial. De lo contrario, sería vergonzoso no saber si estás interesado o no. Te sugiero que eches un vistazo a la información gratuita a continuación:
Este año, se han abierto más de 100 nuevas escuelas artificiales. mayores de inteligencia. Además, las perspectivas laborales futuras de los estudiantes de inteligencia artificial son muy amplias y los estudiantes tienen muchas opciones.
Entonces, después de completar la solicitud de examen de ingreso a la universidad, no hay problema en elegir la especialización en inteligencia artificial.
Pero al completar la solicitud de examen de ingreso a la universidad, todos deberían prestar atención a este error: al elegir una especialización en inteligencia artificial, debes juzgar cuidadosamente si la escuela está calificada para ofrecer esta especialización en inteligencia artificial.
Porque, por un lado, muchos colegios y universidades tienen una grave escasez de personal docente, lo que hace que solo ofrezcan especialidades en nombre de ofrecer especialidades, pero sin un personal docente sustancial.
En la actualidad, objetivamente hablando, sólo unas pocas universidades importantes son adecuadas para ofrecer esta especialización, como la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Pekín, la Universidad de Fudan, la Universidad Jiaotong de Shanghai, el Instituto de Tecnología de Harbin, la Universidad de Ciencia y Tecnología. de China y la Universidad Xi'an Jiaotong, etc. El personal docente es muy sólido.
Muchas otras escuelas, especialmente las nuevas universidades locales de pregrado, generalmente ofrecen esta especialidad solo para que sea más conveniente para las admisiones universitarias, y es más bien un truco. Se forman muchos equipos docentes aquí y allá, y no se ha creado un equipo docente de inteligencia artificial más especializado.
Por supuesto, es normal que haya dificultades en las carreras universitarias de las que hablamos antes. Porque, como profesión emergente, se enfrenta a una gran incertidumbre.
Pero en general, la industria de la inteligencia artificial todavía tiene un gran potencial, siempre que se elija una escuela con buena solidez. Las perspectivas de desarrollo futuro siguen siendo muy buenas.
Finalmente se adjunta plan docente de la carrera de inteligencia artificial.
Se puede decir que los últimos dos años fueron los primeros dos años antes de que la profesión de inteligencia artificial comenzara a desarrollarse hacia el profesionalismo. Esta es una era de inteligencia artificial. Muchos países del mundo están intensificando la investigación sobre inteligencia artificial. Se puede decir que este es el mundo del futuro. Quien domine la inteligencia artificial dominará el futuro.
Por lo tanto, esta especialidad es muy buena. Ahora es un campo respaldado por el país y tiene amplias perspectivas de empleo en el futuro. Esta es también una de las principales universidades recientemente inauguradas por muchas universidades de primer nivel en China en los últimos dos años.
Selección de centros educativos: Doble universidades de primer nivel (211.985). Ni siquiera mires a los demás.
Además, debido a que la especialización es relativamente nueva, el nivel de construcción de cada universidad es definitivamente diferente, por lo que debes prestar atención a la selección (consulta la experiencia docente de la universidad a través de varios canales y métodos).
Las respuestas de todos son similares y la especialización en inteligencia artificial es bastante detallada. Déjame decir algo diferente.
Creo que la inteligencia artificial conducirá a la sociedad humana hacia la tercera revolución industrial.
La primera revolución industrial, la era de las máquinas de vapor, liberó las manos de las personas y mejoró enormemente la productividad social.
La segunda revolución industrial, el desarrollo de tecnologías relacionadas basadas en la electricidad ha tenido un rápido desarrollo; Estrechó la comunicación y los intercambios entre las personas, acortó la distancia entre las personas y mejoró aún más la productividad social. También promueve el rápido desarrollo de las ciencias humanas.
Creo que la tercera revolución industrial estará representada por la tecnología de inteligencia artificial, que liberará el cerebro humano y permitirá que la inteligencia artificial se integre con todos los ámbitos de la vida para explorar cosas que el cerebro humano aún no ha hecho. tocado y libera infinitas posibilidades.
Así pues, la importancia de la inteligencia artificial no tiene parangón.
Doctor en informática, comparte conocimientos, bienvenido a prestar atención.
Mi nombre es Gao. Es difícil encontrar trabajo. Hace unos años era programador. La especialidad es una buena especialidad, una muy buena especialidad. Pero también es necesario analizar en detalle cuestiones específicas. De hecho, es fácil encontrar trabajo en inteligencia artificial. Es una buena especialización que necesita la estrategia nacional. Después de estudiar en la Ivy League y otras buenas universidades, como el MIT, puedes convertirte en ingeniero jefe, ingeniero senior o algo así. Crea tu propia empresa de alta tecnología. Si estás cursando la especialización en inteligencia artificial en una escuela vocacional o técnica poco conocida en una pequeña ciudad local, olvídalo. Encontrar un trabajo no es tan bueno como ir a una escuela normal con especialización en informática. Después de graduarte, enseñarás informática en las escuelas primarias y secundarias. El nombre suena muy vanguardista si eres demasiado avanzado. no en la misma ciudad que Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen y Hangzhou, equivale a estar desempleado después de graduarse.
La inteligencia artificial es una especialización muy prometedora y popular. Puede realizar diversas identificaciones, etc., así como análisis de datos. Puede consultar la historia victoriosa de los programadores.
Inteligencia artificial. Impulsado por la Internet industrial y la mejora de la estructura industrial, el campo de la inteligencia artificial reunirá una gran cantidad de recursos industriales y sociales en el futuro, y el valor agregado de empleo de los puestos relacionados con la inteligencia artificial será relativamente alto. Ha sido relativamente alta entre el empleo de graduados en los últimos años. A medida que las empresas de Internet (tecnología) a gran escala han comenzado a implementarse en el campo de la inteligencia artificial, todavía hay mucho espacio para crecer en la demanda de talentos de inteligencia artificial en el futuro.
Después de que la tecnología de inteligencia artificial comience a aplicarse gradualmente, el campo de la inteligencia artificial no solo requiere talentos de alto nivel con capacidades innovadoras, sino que también requiere una gran cantidad de talentos capacitados con capacidades de aplicación en la industria. Los talentos calificados tienden a intensificarse en gran medida. Desde este punto de vista, los estudiantes universitarios e incluso universitarios que estudien inteligencia artificial tendrán mejores perspectivas laborales en el futuro.