Es necesario combatir las falsificaciones de renombre y las plataformas pertinentes han desarrollado tecnología de IA contra la falsificación. ¿Qué tan poderosa es la tecnología de IA moderna?
La tecnología de inteligencia artificial moderna es particularmente poderosa. Con tecnología de inteligencia artificial y asistencia humana, podemos combatir los productos falsificados y proteger los intereses de nuestra gente. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede identificar eficazmente información falsa, etc., para realizar revisiones y proteger la seguridad de la información. Creo que la inteligencia artificial tendrá un futuro muy brillante y podrá completar la mayor parte del trabajo que actualmente realizan los humanos, pero todavía queda un largo camino por recorrer. Además, la investigación sobre inteligencia artificial no sólo implica espacio de almacenamiento y potencia informática, sino más importante aún, algoritmos, mecanismos de aprendizaje, datos de entrenamiento, etc.
Hoy en día, la tecnología de la falsificación es cada vez mayor. Lo que merece nuestra atención es que cada vez hay más textos, imágenes y vídeos falsos. Clasificamos las imágenes de noticias falsas en imágenes caducadas reutilizadas, imágenes engañosas que pueden causar ambigüedad fácilmente e imágenes manipuladas. Las noticias falsas suelen tener las características de falta de elementos informativos, imágenes de baja calidad, contenido que contiene información vulgar, como anuncios pornográficos y sensibles, y falta de coincidencia entre imágenes y texto. Por ejemplo, en las imágenes adjuntas aparecerán noticias falsas llenas de imágenes de incendios en el cielo, carreteras hundiéndose en agujeros profundos y niños abandonados llorando frente a los escombros. Es más probable que los rumores se vuelvan virales, mientras que las noticias reales se difunden de manera mucho más modesta. Estos rumores tendrán un impacto en el público en general, por lo que debemos resistir resueltamente a las falsificaciones.
Para la tecnología de inteligencia artificial, creo que hay tres aspectos principales a la hora de identificar rumores. Uno son los datos multimodales, lo que significa comparar una gran cantidad de datos para distinguir cuáles son falsos y cuáles son verdaderos. El segundo es el juicio multiángulo cuando se enfrenta a rumores, el modelo de inteligencia artificial puede analizar desde diferentes ángulos para determinar la autenticidad del rumor; el tercero es el análisis multidimensional cuando se enfrenta a rumores. desde diferentes ángulos. Analizar desde diferentes ángulos para determinar la autenticidad de los rumores. Cuando se enfrentan a numerosos datos modales con diferentes significados, formas y estructuras, los modelos de inteligencia artificial pueden sintetizar datos en diferentes niveles y encontrar automáticamente las representaciones más discriminantes. El modelo de inteligencia artificial puede sintetizar diferentes niveles de datos, encontrar automáticamente las representaciones más distintivas y proyectar el texto, las imágenes y las redes de comunicación correspondientes a los artículos que se proyectarán en el espacio de características. En tercer lugar, la inteligencia artificial puede brindar credibilidad desde un solo aspecto (como el contenido, los usuarios, la comunicación), o puede observar y combinar de manera integral toda la información para brindar credibilidad y ayudar a las personas a descubrir la credibilidad de manera oportuna. información. ?Al hacer esto, básicamente puedes saber la verdad sobre la mayoría de las cosas.
Pero espero que nunca mientas, de lo contrario te encarcelarán.