Cómo calcular los ingresos principales
El algoritmo de ingresos de Toutiao son ingresos de 10.000 lecturas * lecturas/10.000.
En circunstancias normales, si la cuenta puede llegar a decenas de miles de fans y tiene 10.000 seguidores leyendo, los ingresos serán muy altos, alrededor de 300-600 yuanes. Si es un usuario normal y no hay fans para leer, los ingresos serán de entre 1 y 3 yuanes por 10.000 lecturas. Si se trata de una cuenta original de alta calidad, los ingresos se duplicarán después de 10.000 lecturas, lo que equivale a entre 5 y 10 yuanes.
Características del producto Toutiao actual:
Basado en la tecnología del motor de recomendación personalizado, se realizan recomendaciones personalizadas en función de los intereses, la región y otras dimensiones de cada usuario. El contenido recomendado no solo incluye noticias en un. sentido estricto, pero también incluye música, películas, juegos, compras y otra información.
La minería de intereses se basa en el comportamiento social del usuario, comportamiento de lectura, ubicación geográfica, ocupación, edad, etc. Con el análisis del comportamiento social, los intereses de los usuarios se pueden calcular en 5 segundos; con el análisis del comportamiento del usuario, los modelos de usuario se pueden actualizar en 10 segundos después de cada acción del usuario.
Extraiga de docenas a cientos de características de alta dimensión para cada pieza de información y realice reducción de dimensionalidad, cálculo de similitud, agrupamiento y otros cálculos para eliminar información duplicada; realice clasificación automática, extracción de resumen y LDA en el; Procesamiento de información, como análisis de temas e identificación de la calidad de la información.
Las recomendaciones se realizan en función del grado de coincidencia de las características humanas, las características ambientales y las características del artículo.
Recomendación en tiempo real, 0,1 segundos para calcular los resultados de la recomendación, 3 segundos para completar la extracción, minería, deduplicación y clasificación del artículo, 5 segundos para calcular la distribución de intereses de nuevos usuarios, 10 segundos para actualizar el modelo de usuario.