¿Cuáles son los tipos de métodos de anotación de datos?

Existen tres tipos principales de métodos de anotación de datos: imagen, voz y texto.

1. Categoría de imagen

1. Marco rectangular

Marco 2D, es necesario extraer un marco adecuado para seleccionar objetos con detección (personas, automóviles, plantas). , animales), generalmente después de seleccionar el marco, se debe agregar la etiqueta correspondiente para marcar los atributos (género, edad, color, tamaño), etc.

2. Marco poligonal

El marco poligonal es un poco más difícil que el marco rectangular. Necesita delinear alrededor de los elementos de anotación. Está hecho en forma de marco multipunto. marco rectangular. De manera similar, los cuadros poligonales también deben marcarse con las etiquetas correspondientes para marcar los atributos.

3. Reconocimiento de OCR

El OCR tiene dos métodos de anotación, uno es utilizar encuadres multipunto y el otro es transcribir con absoluta precisión el contenido que debe encuadrarse. Este método de anotación se utiliza principalmente para la formación de texto.

4. Segmentación semántica

Este tipo de segmentación es relativamente menor en comparación con el dibujo de cuadros. Es necesario distinguir los elementos en la imagen y etiquetar cada parte por separado. Primero debe recortar algunos de los elementos seleccionados por el marco y luego seleccionar las etiquetas de atributos correspondientes, de modo que se recorten algunos elementos.

5. Marcado de puntos

El marcado de puntos se utiliza generalmente para marcar caras o partes clave. La ubicación de los puntos será restringida y requerida, logrando así una detección y reconocimiento de alta precisión.

6. Revisión y clasificación de imágenes

Las imágenes deben juzgarse, que generalmente se dividen en dos tipos: una es para clasificar las imágenes y la otra es para juzgar si las imágenes. son válidos.

2. Categoría de discurso

1. Transcripción de discurso

La transcripción de discurso es una de las anotaciones de discurso más comunes. El anotador primero necesita escuchar un pequeño discurso. y luego luego transcribe lo que escuchaste. Los idiomas comunes incluyen (chino, idiomas extranjeros, dialectos), etc., que se pueden dividir en discurso largo o discurso corto según el tiempo. Generalmente, el discurso de menos de un minuto (generalmente unos tres segundos) es un discurso corto. La duración del discurso y la calidad del sonido incluyen factores como la falta de resultados de marcado previo y la necesidad de cortar que afectarán en gran medida la dificultad de la transcripción del discurso.

2. Otros tipos de anotaciones de discurso

Otros tipos de discurso representan una proporción relativamente pequeña. Es necesario dar un fragmento de texto y discurso para determinar si el texto y el discurso. el contenido corresponde, o para dar una anotación al discurso. Realizar una evaluación para ver si contiene elementos sensibles ilegales.

3. Categoría de texto

1. Anotación emocional

Esta anotación necesita determinar la emoción contenida en una oración en función de una oración. positivo, medio) sexual, negativo) nivel tres, si los requisitos son altos, se puede dividir en seis o incluso doce niveles de etiquetado emocional.

2. Etiquetado de entidades

Es necesario extraer las entidades en una oración, como TV, refrigerador, baloncesto, etc. A veces también es necesario dividir la oración en categorías. como enciclopedia, música, noticias o instrucciones de acción en texto.

3. Juicio de similitud

Es necesario juzgar si los significados expresados ​​por dos oraciones son consistentes. Si es consistente, marque 1, si es inconsistente, marque -1 y si no puede determinarlo, marque 0.

4. Otros tipos de anotaciones de texto

Otros tipos de anotaciones de texto, como las anotaciones de opinión pública, determinan si la empresa mencionada en un artículo tiene un impacto positivo o negativo. También existe una detección de sensibilidad del artículo para determinar si el contenido del texto contiene información confidencial ilegal.

El papel de la anotación de datos

1. Entrenamiento de aprendizaje automático: la anotación de datos es un paso necesario para entrenar modelos de aprendizaje automático supervisados. Al asignar etiquetas o anotaciones a los datos, el modelo puede aprender la relación entre los datos de entrada y las etiquetas de salida para realizar tareas como clasificación, regresión y predicción. Los datos anotados de alta calidad ayudan a mejorar el rendimiento del modelo.

2. Análisis de datos y conocimientos: los datos anotados se pueden utilizar para el análisis de datos para ayudar a los investigadores y tomadores de decisiones a descubrir patrones, tendencias y correlaciones en los datos. Esto es fundamental para desarrollar estrategias comerciales, investigaciones de mercado y apoyo a las decisiones.

3. Procesamiento del lenguaje natural: la anotación de datos de texto se utiliza para tareas de procesamiento del lenguaje natural, como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, traducción automática, etc. Anotar texto ayuda a entrenar modelos de comprensión de texto y mejorar la precisión del procesamiento de texto.

4. Procesamiento de sonido y voz: la anotación de datos de voz y audio se utiliza en reconocimiento de voz, clasificación de música, análisis de sonido y otras aplicaciones.

El habla anotada ayuda a entrenar sistemas automáticos de reconocimiento de voz y herramientas de procesamiento de audio.

5. Diagnóstico médico: la anotación de datos de imágenes médicas es crucial para el diagnóstico médico y la planificación del tratamiento. Al anotar imágenes de rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, los médicos pueden diagnosticar enfermedades con mayor precisión.