¿El Ministerio de Defensa de Japón desarrolla inteligencia artificial para utilizar el aprendizaje profundo para defenderse de los ciberataques?
La inteligencia artificial japonesa más famosa (Zhang) ahora puede ser el presentador de video de IA Jiang... Aunque ambos son inteligencia artificial, la diferencia sigue siendo muy grande.
Según los informes, el objetivo principal de la aplicación de la IA por parte de las Fuerzas de Autodefensa en la seguridad de la red es confiar en las capacidades de "aprendizaje profundo" de la IA para analizar las características y patrones de los ataques a la red con el fin de prepararse. para futuros ataques a la red con antelación. Según los informes, en 2019 se preparó un presupuesto de 80 millones de yenes (aproximadamente 4,59 millones de yuanes) para la IA de defensa de la red. También nos estamos preparando para referirnos a las tecnologías de países avanzados como Estados Unidos e Israel en términos de defensa de redes e inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, la introducción de inteligencia artificial también puede mejorar la eficiencia de la defensa de la red. Actualmente, el Departamento de Defensa carece de personal adecuado para defenderse de los ciberataques. El famoso plan "Cyber Ejército" en los Estados Unidos se ha ampliado a 6.200 personas, y la Fuerza de Ciberdefensa de las Autodefensas ahora solo tiene 110 personas. Si la IA puede asumir parte del trabajo, se espera que la presión laboral del personal existente se reduzca considerablemente.
Los comentaristas militares de Observer.com dijeron que existe una comprensión cada vez más clara de la eficiencia de la IA en las operaciones ofensivas y defensivas de la red. Cada día se producen billones de ciberataques en Internet, y diversos virus y métodos de ataque surgen sin cesar. Esta situación cansa a los ingenieros de seguridad de redes y proporciona un flujo constante de datos para la IA de "aprendizaje profundo". Los programas de seguridad tradicionales requieren que las personas agreguen firmas de virus a una base de datos y luego comparen el programa de destino con las firmas de virus que ya están en la base de datos para determinar si es seguro. La IA puede encontrar similitudes y puntos especiales en ataques de red anteriores a través del aprendizaje profundo y analizar la dirección evolutiva y los métodos de ataque de los programas maliciosos, para poder defenderse contra ataques de red de manera más rápida y precisa.
Así como los jugadores de IA pueden obtener una visión más profunda de los misterios del tablero de ajedrez, la IA de ciberseguridad puede obtener una visión más profunda de los misterios del campo de batalla cibernético.
Vale la pena señalar que en el campo de batalla de la seguridad de la red, la IA no solo puede mostrar su talento como defensor, sino también como parte "ofensiva", e incluso puede ser la mejor. La función de "aprendizaje profundo" también se puede utilizar para rastrear las tendencias evolutivas del sistema y las características actualizadas del software de seguridad, con el fin de diseñar rápidamente programas maliciosos nuevos y más potentes para lanzar ataques. En el principal evento de hackers de 2016, Defcon, un equipo dirigido por la experta en seguridad de Endgame, Helen Anderson, utilizó con éxito la "IA hacker" para romper la protección de la "IA de ciberseguridad".
En la actualidad, se ha convertido en la norma que el personal militar intervenga en el campo de batalla de la seguridad de la red. El fundador de la famosa empresa estadounidense de seguridad de redes Cybereason procedía de la fuerza cibernética de élite 8200 dependiente del Ministerio de Defensa israelí. Cabe señalar que en 2015, la empresa recibió 65.438 millones de dólares en financiamiento del SoftBank de Japón. Me pregunto si la “tecnología israelí” mencionada en el Sankei Shimbun proviene de esta empresa.