Ke Jie dijo que nunca podría derrotar a la IA en su vida. ¿Cuál es el estado actual de desarrollo de varias escuelas de inteligencia artificial?

Inteligencia artificial, conocida como IA. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática. Intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y crear una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, su teoría y tecnología se han vuelto cada vez más maduras y sus campos de aplicación también se han ampliado continuamente. Es concebible que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro sean contenedores de sabiduría humana. La humanidad avanza hacia la era de la información y la información es el tema principal de la era actual. Como conocimiento, la información se abstrae y se materializa, formando la base de la inteligencia. Por lo tanto, de la información al conocimiento y a la inteligencia se convertirá en la tendencia de desarrollo de la sociedad humana. La inteligencia artificial se ha integrado amplia y profundamente en diversas disciplinas de la ciencia y la tecnología y en diversos campos de la sociedad. Sus conceptos, métodos y tecnologías han penetrado en todos los ámbitos de la vida.

La investigación actual sobre inteligencia artificial se combina con campos específicos. Básicamente existen los siguientes aspectos. Los sistemas expertos son sistemas de conocimiento basados ​​en el conocimiento existente de expertos humanos. El sistema experto es el campo más antiguo, activo y eficaz en la investigación de la inteligencia artificial, y se utiliza ampliamente en el diagnóstico médico, la exploración geológica, la industria petroquímica, el ejército, la cultura y la educación, y otros campos. Es un sistema de programas con el correspondiente conocimiento y experiencia en un campo específico. Utiliza tecnología de inteligencia artificial para simular el proceso de pensamiento de expertos humanos al resolver problemas, resolviendo así diversos problemas en el campo y alcanzando o acercándose al nivel de expertos.

Aprendizaje automático, la investigación del aprendizaje automático consiste en estudiar el mecanismo del aprendizaje humano, el proceso de pensamiento del cerebro humano, los métodos de aprendizaje automático y el establecimiento de sistemas de aprendizaje para tareas específicas. La investigación del aprendizaje automático se basa en las ciencias de la información, las ciencias del cerebro, la neuropsicología, la lógica, las matemáticas difusas y otras disciplinas. Apostar por el desarrollo común de estas disciplinas. En la actualidad, aunque se han logrado grandes avances, el problema no se ha resuelto del todo. El reconocimiento de patrones, el reconocimiento de patrones es el estudio de cómo hacer que las máquinas tengan capacidades de percepción, principalmente el reconocimiento de patrones visuales y auditivos. Por ejemplo, reconocer objetos, terreno, imágenes, fuentes como firmas, etc. , es ampliamente utilizado en todos los aspectos de la vida diaria y militar. En los últimos años, con el rápido desarrollo de aplicaciones de modelos matemáticos difusos, los métodos de modelos de redes neuronales artificiales han reemplazado gradualmente los métodos tradicionales de reconocimiento de patrones estadísticos y estructurales. En particular, los métodos de redes neuronales han logrado grandes avances en el reconocimiento de patrones.

Las redes neuronales artificiales se inspiran en el estudio de los misterios del cerebro humano e intentan utilizar una gran cantidad de unidades de procesamiento, neuronas artificiales, elementos de procesamiento y componentes electrónicos para simular la estructura de ingeniería y el mecanismo de trabajo de el sistema nervioso humano. En las redes neuronales artificiales, el procesamiento de la información se logra mediante interacciones entre neuronas. El almacenamiento de conocimiento e información está representado por conexiones físicas distribuidas entre elementos de la red. El aprendizaje y el reconocimiento de la red se basan en el proceso de evolución dinámica de los pesos de las conexiones neuronales.