[Puntuación alta] Bi Jian necesita un documento en un idioma extranjero.

Hablar de "conducta" no significa afrontar la lectura de documentos o identificar información, que es el comportamiento de Wu. " dijo el CEO de Videon, Steve Goldberg. En otras palabras, el sistema de videovigilancia puede identificar elementos que no se utilizan para encontrar su ubicación normal o la duración de su estancia en un lugar, como equipaje y paquetes.

Director de la OFS El Departamento de Asuntos Públicos, Michael McCarron, dijo: “Si el automóvil está estacionado en la calle y en una pendiente pronunciada, el sistema de monitoreo estará en un estado de alerta de seguridad. "En situaciones en las que solo un documento de identidad y dos personas pasan por la puerta de seguridad y se agolpan o toman la salida equivocada, el sistema de videovigilancia inteligente puede identificar a la persona que está detrás.

Vidient, una empresa basada en ventanas tecnología, es propiedad de NEC Los algoritmos basados ​​en video fueron desarrollados después de tres años de investigación por parte de los ingenieros de visión por computadora de la compañía: “Estos algoritmos son a menudo la base del filtrado adaptativo o del procesamiento adaptativo, que ya se utiliza en otras aplicaciones de datos y video. tecnología. "La precisión de SmartCatch en la detección de sospechosos está entre 95 y 98.

Como la mayoría de los sistemas de análisis de vídeo inteligentes, el producto de Vidients aumenta cada píxel de la imagen en un mosaico para su análisis, incluido el algoritmo de detección que muestra el movimiento o la ausencia. de movimiento, separando los píxeles en movimiento (o estacionarios) del fondo agrupado, explica Sarangan: “Básicamente, todo el sistema de análisis de vídeo es un software. ”

Tecnología en mejora continua

Según Michael Godfrey, director de tecnología de Visual Defense, el uso de cámaras de transmisión de video IP ha aumentado la funcionalidad de los sistemas de vigilancia existentes y algunos análisis funcionales Las tareas son relativamente fáciles. Debido a que los datos sin procesar ya están en formato digital, la tecnología de análisis de video inteligente se puede integrar fácilmente en el sistema de vigilancia. "Puedo configurar el análisis de video en cualquier lugar del servidor de red". Ahora, procesadores más rápidos y potentes permiten realizar análisis directamente en cámaras de vigilancia. Por ejemplo, Lumenera ha lanzado una serie de cámaras que utilizan la tecnología de video digital DaVinci de TI para proporcionar capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes, compresión de video y análisis. /p>

“Las cámaras mismas se están volviendo más inteligentes”, dijo Godfrey. "Muchas cámaras 'inteligentes' ahora admiten módulos de análisis de terceros descargables para que los usuarios puedan diseñar módulos especializados con tareas específicas, por ejemplo, analizar el movimiento corporal o el seguimiento de objetos. "No se limitan a tipos específicos de módulos de análisis", dijo Godfrey. . En todo el sistema, se pueden configurar varios módulos de cámara según sea necesario.

Ya sea que estén basados ​​en cámara o en servidor, los sistemas de análisis tienen sus limitaciones incluso cuando se ejecutan en los procesadores más potentes. tendrá problemas para lidiar con entornos visuales pesados ​​y complejos donde es necesario monitorear muchos tipos diferentes de ubicaciones.

"Si lo colocas en una ciudad como Nueva York, debes monitorearla. La gran cantidad de. Los objetivos pueden sobrecargar su cerebro, pero si monitorea un área específica, funciona extremadamente bien. "Dijo Weining. Aun así, los sistemas inteligentes de análisis de vídeo pueden engañar a las personas para que emitan falsas alarmas.