Tres conceptos te permiten ver la esencia de las cosas de un vistazo

Este artículo está dividido en tres partes y el tiempo de lectura recomendado es de 10 minutos.

Comprender rápidamente la esencia de las cosas es una habilidad muy poderosa. Si tenemos los siguientes tres pensamientos conceptuales, muchas cosas se sentirán repentinamente iluminadas.

Recientemente vi un artículo muy interesante que proponía un concepto llamado "peso de probabilidad", que es muy interesante.

Veamos primero una pregunta de opción múltiple.

Supongamos que ahora estás frente a dos botones: si presionas el primer botón, recibirás un millón de dólares directamente; si presionas el segundo botón, tienes la mitad de posibilidades de obtener un millón de dólares. y, por supuesto, existe la mínima posibilidad de que no ocurra nada. Sólo puedes elegir uno de estos dos botones.

Probé esta pregunta entre mis colegas de la oficina y la mayoría optó por tomar un millón de dólares e irse. Debido a que se trata de una ganancia inesperada y repentina, es seguro guardarla en el bolsillo. Y la otra opción son 100 millones de dólares. ¿Qué pasa si lo presionas y no obtienes nada? Mi pequeño corazón no puede soportar esta pérdida en absoluto. Las personas que eligen este camino tienen menos apetito por el riesgo.

Por supuesto, también hay personas que optan por presionar el segundo botón. Estas personas tienen un mayor apetito por el riesgo. Su razón también es muy simple. De todos modos, es una ganancia inesperada, por lo que es mejor arriesgarse. Entonces continuaré preguntando, si eliges este camino, si caes en el desafortunado 50 y no obtienes nada, ¿te sentirás particularmente arrepentido y angustiado? Cuando lo piensan, parece que hasta el pato cocido de un millón de dólares se ha ido.

Entonces, ¿cuál es la respuesta correcta?

Por supuesto, hay un 50% de posibilidades de obtener 100 millones de dólares. Sin embargo, las razones que di fueron diferentes.

Una persona que esté familiarizada con las reglas de la sociedad moderna lo manejaría de esta manera. Si se presiona el segundo botón y hay un 50% de posibilidades de obtener $100 millones, entonces, según la probabilidad, el valor de opción de este botón es $50 millones. No puedo soportar esta pérdida, está bien, venderé esta oportunidad por valor de 50 millones a alguien que tenga la capacidad de apostar, por ejemplo, cerraré el trato con él por 20 millones de dólares estadounidenses. Para quienes lo compren, utilizar 20 millones de dólares para comprar un derecho de probabilidad por valor de 50 millones de dólares es un muy buen negocio sobre el papel. Y ahora tienes 20 millones de dólares estadounidenses. ¿No es mucho mejor que elegir el primer millón de dólares estadounidenses?

Bueno, se podría decir, no encuentro a nadie dispuesto a apostar tanto. Entonces optimicemos el plan anterior. Encuentras a alguien que es más rico que tú y le dices: "Te venderé esta opción, pero el pago inicial es de 1 millón de dólares estadounidenses. Si ganas 100 millones, te pido la otra mitad". ¿Qué piensas? "

Para ti, él te ha dado $1 millón como pago inicial y estás a salvo. El resto lo deja él para jugar con su suerte. De todos modos, será mejor. que el primero. Elige fuerte. En cuanto al comprador, apuesta un coste de 1 millón de dólares con una probabilidad media de 50 millones de dólares. Este acuerdo es muy rentable para él y lo hará.

Entonces piénselo: ¿hay margen para una mayor optimización de este plan?

Además, por supuesto es más complicado. Por ejemplo, si se divide la opción y se emite una lotería, será aún más garantizado ganar dinero sin perder dinero. Por supuesto, la gente común no puede hacer esto y debe tener autorización del gobierno.

En este punto, es posible que te sientas un poco extraño. Al principio, las opciones que enfrenté eran obviamente ciertas e inciertas. Pero ¿cómo se hizo finalmente cierta esta incertidumbre? ¿Y los beneficios son mucho mayores?

Sí, este ejemplo esconde un enorme secreto del mundo, que es la diferencia entre el pensamiento de los pobres y el pensamiento de los ricos. Tenga en cuenta que aquí estoy hablando de los pensamientos de los pobres y de los ricos, no de los pobres y los ricos.

Mientras vivimos en este mundo, nos enfrentamos a varias opciones todo el tiempo. Detrás de cada elección hay una probabilidad de éxito o fracaso.

Una persona pobre tiende a conseguir ciertas cosas y no quiere probabilidades. Los ricos piensan todo lo contrario. Cada vez que toman una decisión, están dispuestos a apostar en función de la probabilidad de éxito. Independientemente del éxito o el fracaso, de ganar o perder, él siempre insiste en apostar así.

Tenga en cuenta que apreciar el derecho a la probabilidad no significa que deba apostar, sino que debe salir de su propia intuición y utilizar el pensamiento probabilístico para pensar en cada elección que haga.

Si se puede calcular el poder de probabilidad, entonces sea lo suficientemente valiente como para hacer una apuesta. Por ejemplo, utilice un precio de 1 millón de dólares estadounidenses para probar una probabilidad del 50-50 de obtener el poder de probabilidad de 100 millones. Dólares estadounidenses. Desde un punto de vista intuitivo, aunque existen riesgos, desde la perspectiva del pensamiento probabilístico, este ya es un acuerdo muy rentable.

Los pobres no valoran el derecho a la probabilidad. No es que no jueguen, pero es más probable que jueguen en cosas con probabilidades extremadamente bajas. Por ejemplo, si gasta dinero para comprar billetes de lotería, puede comprarlos por dos o dos yuanes, con la esperanza de soñar con hacerse rico.

Pero cualquiera que entienda los principios de la lotería sabe que la probabilidad de éxito es casi nula. En cuanto a las personas que organizan las ventas de lotería, diseñan el mecanismo y el juego basándose en el pensamiento probabilístico. Por el contrario, tienen la garantía de ganar dinero sin perderlo. Como puede ver, en el caso de la lotería, los pobres están subsidiando a los ricos.

Por ejemplo, mira lo que piensan los ricos. A Zuckerberg, el jefe de Facebook, le ofrecieron 10 millones de dólares para adquirir su empresa sólo cuatro meses después de fundar Facebook. Dos años después, Yahoo ofreció 1.000 millones de dólares para adquirir la empresa. Por supuesto, hubo muchas oportunidades durante este período. Google, News Corporation, etc. tenían intenciones de adquisición en ese momento. Para Zuckerberg, cada oferta era una oportunidad para hacer una fortuna y pasar el resto de su vida viviendo y bebiendo. Pero cada vez Zuckerberg se negó una vez.

¿Debería obtener mil millones de inmediato, o con un pequeño porcentaje de posibilidad, es decir, probabilidad, de obtener 100 mil millones en unos pocos años? Esta es una elección. Mire, la elección que enfrenta Zuckerberg es muy similar al ejemplo de los dos botones que acabamos de dar hoy.

Unos años más tarde, otra startup, Snapchat, rechazó de manera similar la invitación de adquisición de Zuckerberg por 3.000 millones de dólares.

Este es uno de los espíritus de Silicon Valley. No es sólo un sueño de hacerse rico, es una visión de la riqueza, una ambición y una comprensión de la probabilidad.

Llevo algunos años iniciando un negocio y, para ser sincero, al principio no entendía muy bien la lógica de los capitalistas de riesgo. Un proyecto empresarial no parece muy fiable y no hay certeza de que los inversores se atrevan a gastar millones, decenas de millones o cientos de millones de dólares en el empresario, y sólo poseen una pequeña parte. Según el pensamiento intuitivo, ¿no están locos estos inversores?

Pero, de hecho, esto se debe a que los capitalistas de riesgo ven el mundo desde una perspectiva diferente a la que nosotros, la gente común y corriente.

Se fijan en el peso de probabilidad.

Es posible que una empresa nueva no sea rentable al principio, pero los inversores ya han utilizado el pensamiento probabilístico para calcular el futuro de la industria, la calidad del emprendedor, el equipo empresarial y los riesgos futuros del mercado. Sí, se da una estimación. Aunque esta valoración es riqueza en papel, contiene una serie de cálculos de probabilidad y es el precio real del mercado. Los capitalistas de riesgo siguen apostando y siguen apostando. Después de apostar muchas veces, siempre que obtengan una gran ganancia una vez, todos regresan.

Por lo tanto, el capital riesgo no es sólo un juego de azar o una adivinanza como parece desde fuera, sino un juego de riqueza con un algoritmo preciso.

Entonces, ¿cómo deshacerse de la mentalidad pobre y aprovechar el poder de la probabilidad?

Como mencionamos en el artículo que acabo de mencionar, lo que más nos falta a la gente común y corriente no es dinero, sino tener un padre que me diga en cualquier momento y en cualquier lugar que eres increíble.

Entonces, ¿por qué las familias eruditas o ricas producen una gran cantidad de personas destacadas, además de genes y recursos, puede haber las siguientes razones:

Una:

Dos:

Tres:

Desafortunadamente, la mayoría de nosotros no naceremos en familias eruditas o familias adineradas, entonces, ¿qué debemos hacer?

Sí, esta es una puerta trasera dejada para todos en este mundo. Puede comprender y dominar el poder de la probabilidad mediante el aprendizaje, la mejora cognitiva, el cambio de cerebro y la superación de sus instintos innatos.

Ya sabes, esto es lo que sucede en nuestra mente. Aunque es extremadamente difícil, después de todo, no necesitamos ningún recurso adicional y nadie puede evitar que esto suceda.

El concepto de "poder de probabilidad" se lo compartí anteriormente. Uno de los significados principales es que el pensamiento de los ricos es abstraer cada elección específica en probabilidad, siempre que exista una ventaja en la probabilidad. y con posibilidades de ganar, seguiré apostando.

Por ejemplo, piensan que las grandes ciudades tienen una mayor probabilidad de encontrar oportunidades de desarrollo que las ciudades pequeñas, por lo que se trasladarán a las grandes ciudades sin considerar las pequeñas pérdidas actuales que consideran que son las oportunidades en las industrias emergentes; mayor, por lo que buscarán oportunidades para encontrar empleo en industrias emergentes y no les importará la pérdida de cientos de dólares en salarios cada mes. Creen que es posible obtener acciones y opciones en empresas de nueva creación; Irán a empresas de nueva creación para solicitar empleo, sin considerar la eventualidad. ¿Qué deberían hacer si esta empresa no puede cotizar en el mercado? Piensan que aprender más habilidades puede ser útil en el futuro, por lo que no les importará. sobre gastar un poco de dinero y tiempo ahora. Las personas que siguen apostando así tendrán muchas más posibilidades de ganar.

Ten en cuenta que esto no es una apuesta. Debido a que tienen el poder de la probabilidad, no comprarán billetes de lotería con una probabilidad extremadamente baja como las personas con mala capacidad de pensar.

Veamos este tema desde otro ángulo. ¿Tiene la sensación de que las personas que apuestan constante y resueltamente se parecen un poco a la inteligencia artificial?

Todos deberían recordar que en marzo de 2016, la inteligencia artificial AlphaGo de Google derrotó al mejor jugador humano Lee Sedol en el juego Go. En ese momento, algunas personas analizaron que hay muchas razones por las que la máquina de inteligencia artificial puede ganar: tiene una poderosa potencia informática, es extremadamente diligente y juega miles de partidas de ajedrez consigo misma todos los días. Pero lo más importante es que domina un algoritmo de probabilidad, es decir, cuando realiza cada movimiento, calcula su probabilidad de ganar en la situación actual.

Los humanos estamos jugando contra la inteligencia artificial en el tablero de Go. El resultado está decidido. Nunca podremos derrotar a la máquina. Bueno, hagamos otra pregunta: ¿qué podemos aprender los humanos de la inteligencia artificial?

Si conocemos su velocidad de computación y capacidad de almacenamiento, los humanos definitivamente no podremos alcanzar a las máquinas. Lo que vale la pena aprender es la forma en que piensan las máquinas.

¿Cuál es la forma de pensar de la inteligencia artificial? Lao Yu, el autor del artículo que presenté, lo resumió de esta manera.

Cuando la máquina juega Go, cada vez que realiza una jugada, calcula su probabilidad de ganar en la situación actual. Para ello, cada punto de decisión es independiente. Este movimiento no tiene nada que ver con los movimientos anteriores. Comienza desde el movimiento actual y calcula la probabilidad de ganar. Verás, ¿es la máquina como un niño diligente y tonto? Aunque sabe más que los humanos, cada paso sigue razonando desde cero. Cada paso es como aprender y explorar como un bebé, por lo que puede tomar algunas decisiones que los humanos nunca han visto. antes. Pensamientos sobre ajedrez y táctica.

La máquina nunca se enreda, ignora los costos hundidos, nunca es emocional y nunca se arriesga con el futuro. Sólo se centra en una cosa: ganar ajedrez. Se mide a sí mismo con un solo estándar: la probabilidad.

Este pasaje fue escrito por Lao Yu (el autor de Lonely Brain). Tenga en cuenta que Lao Yu usó una palabra llamada "coste hundido" en su resumen hace un momento.

En economía hay una conclusión muy importante: los costos hundidos no son costos. ¿Cuál es el significado?

En pocas palabras, el tiempo, la energía y el dinero que gastó en una cosa en el pasado están invertidos y no deberían afectar su toma de decisiones actual.

Por ejemplo, si entras en una sala de cine y ves una película, al cabo de diez minutos sabrás que es una mala película. Entonces, ¿deberías levantarte e irte de inmediato o deberías insistir en ver la película mala?

Mucha gente piensa que, dado que se compraron las entradas para el cine y se incurrió en el costo, entonces simplemente mírelo. Y si se deja a la inteligencia artificial la toma de decisiones, como acabamos de decir, cada punto de decisión de la inteligencia artificial es independiente y no tiene nada que ver con los anteriores.

Comenzará desde el presente y calculará la probabilidad de ganar, por lo que la inteligencia artificial definitivamente se levantará y se irá, porque mi propósito es entretenerme. Ya que es una mala película, ¿por qué debería sentarme aquí?

Por el contrario, la inteligencia artificial está más en línea con la economía.

Entonces vuelve a surgir la pregunta, ¿por qué los humanos somos tan estúpidos?

Esto está relacionado con el mecanismo de funcionamiento de nuestro cerebro.

El funcionamiento del cerebro humano se basa en la experiencia. Lo que hemos experimentado en el pasado, así como los recuerdos que quedan, tienen un gran impacto en nuestros juicios actuales. El lado positivo es que esto aumenta la velocidad de nuestra toma de decisiones y reduce la carga sobre el cerebro.

Por ejemplo, si hemos sufrido una pérdida por parte de personas en un lugar determinado, hemos formado una experiencia. Siempre que nos encontremos con personas de este lugar en el futuro, haremos todo lo posible para evitar tratar con ellas. , y les diremos algo malo. De ahí viene la llamada discriminación regional, juzgar a las personas por su apariencia, etc.

Sin embargo, lo malo es que esta forma de funcionamiento del cerebro también nos convierte en esclavos de la experiencia, incapaces de juzgar objetivamente la situación actual. Siempre dejamos que el pasado nos secuestre.

El filósofo Schopenhauer dijo: "Los obstáculos que impiden a las personas descubrir la verdad no son la ilusión de las cosas, ni los defectos en la capacidad de razonamiento de las personas, sino los prejuicios que las personas han acumulado en el pasado."

El novelista estadounidense Mark Twain también dijo algo similar: "Lo que nos mete en problemas no es la ignorancia, sino que la verdad no es lo que creemos que es".

Lo que es aún. Lo más terrible es que los seres humanos también tienen la capacidad de explicar de manera altisonante sus propias opiniones formadas debido a prejuicios erróneos y racionalizarse.

Así como alguien escribió - "Muchas veces, cuando reorganizamos nuestros prejuicios, creemos que estamos pensando; cuando repetimos errores del pasado, creemos que nos estamos aferrando a nuestros sueños; cuando estás pasivo y desolado". , crees que te estás relajando; cuando dañas la autoestima de otras personas, crees que estás siendo sincero cuando estás estancado en tus caminos, crees que estás perseverando cuando te rindes casualmente, crees que estás tomando una decisión; ; cuando estás borracho, piensas que estás tomando una decisión. Pensé que era audaz; cuando no quería avanzar, pensé que era discreto”.

Mira, qué bien. Está escrito este pasaje. Todos estos comportamientos estúpidos se deben a que continuamos con el pasado y todavía lo justificamos.

Pero la inteligencia artificial no lo hará. Utiliza la probabilidad para pensar en los problemas, elimina las experiencias pasadas y hace que cada decisión sea independiente. En este punto, esas personas poderosas, es decir, personas con pensamiento de gente rica, son muy similares a la inteligencia artificial.

Si ya no ama a alguien, no será reacio a romper porque ya he pagado mucho por esa persona cuando analiza una acción, si no es optimista sobre su futuro; , lo venderá con decisión en lugar de decir: "Oh, todavía estoy perdiendo dinero, lo venderé cuando suba el precio". Si cambia de trabajo, será simplemente porque el nuevo trabajo es más adecuado para él. desarrollo, no por ningún sentimiento con sus antiguos colegas. Muy bien, más bien vacilante.

¿Has notado que este tipo de pensamiento entre los ricos es muy similar al pensamiento científico? ¿Por qué es poderoso el pensamiento científico? También se puede explicar desde esta perspectiva.

En primer lugar, la ciencia admite que es ignorante, y no quiere decir que nuestros antepasados ​​y profetas nos han dicho toda la verdad. Lo que la ciencia persigue es la falsabilidad, y la voluntad e incluso la búsqueda de ser probado por otros y decir "me equivoqué".

En segundo lugar, buscar la verdad a partir de los hechos de forma científica, fijándose únicamente en la lógica y la evidencia, y sin importar los antecedentes y la dignidad de quien propone la opinión. Eres el maestro, eres el ganador del Premio Nobel, siempre tienes razón en el pasado, y qué, si estás equivocado ahora, todavía estás equivocado.

Steve Jobs tiene un dicho famoso:

Quédate con hambre, sigue siendo tonto. Quédense hambrientos quédense tontos.

Hay varias interpretaciones de esta frase, pero desde la perspectiva actual, finalmente podemos saber de qué está hablando Jobs.

El llamado quedarse con hambre significa mantener el entusiasmo por explorar el mundo.

Permanecer estúpido es seguir vaciándote y volviendo al punto de partida, renunciando a toda experiencia y stock, como un tonto, y sólo pensando con humildad en este punto.

Una vez presenté las palabras de Zeng Guofan: "El pasado no es amado, el presente no se mezcla y el futuro no es bienvenido". Significa lo mismo que Zeng Guofan es simplemente el Steve Jobs de. esa época.

No dejo que las experiencias pasadas afecten el presente, ni dejo que los delirios futuros afecten el presente. Solo me concentro exclusivamente en el objetivo actual.

¿Es difícil alcanzar este nivel? Por supuesto que es difícil, porque va en contra de la intuición y el instinto que hemos desarrollado a lo largo de cientos de millones de años de evolución. La razón por la que las grandes personas son geniales es porque pueden luchar contra la intuición y el instinto.

Hablamos del modelo de pensamiento de "ponderación de probabilidad" y ahora tenemos una extensión.

Este modo de pensamiento es similar al principio de la inteligencia artificial: intente dejar de lado el stock y tomar decisiones independientes en cada punto de decisión. En realidad, esto está en línea con el principio de "los costos hundidos no son costos". en economía.

Hagamos otra extensión para ayudar a todos a comprender este modelo de pensamiento.

Es posible que hayas oído hablar del término "primeros principios", que se ha vuelto muy popular en el mercado empresarial recientemente. Esta palabra existe desde hace mucho tiempo y se ha vuelto popular recientemente porque Elon Musk la usa a menudo para explicar sus ideas empresariales.

Un amigo inversor me dijo que cuando va a Silicon Valley a discutir proyectos, lo primero que le preguntan esos grandes inversores es, su proyecto es muy bueno, pero sus "primeros principios" "¿Qué es?"

Volvamos primero a Elon Musk. Respecto a los “primeros principios”, dijo lo siguiente:

Usamos el pensamiento de “primeros principios” en lugar del pensamiento de “primeros principios”. para pensar en los problemas. Siempre tendemos a comparar en la vida: otros han hecho o están haciendo esto, así que nosotros lo haremos. El resultado son sólo pequeños desarrollos iterativos. La forma de pensar de los "primeros principios" es mirar el mundo desde la perspectiva de la física, es decir, quitar la apariencia de las cosas capa por capa, ver la esencia en el interior y luego ascender desde la esencia capa por capa. capa.

Suena un poco confuso. Permítanme poner dos ejemplos del propio Elon Musk para ilustrar.

Todo el mundo sabe que uno de los proyectos empresariales de Musk es construir un coche eléctrico, Tesla, pero mucha gente piensa que es imposible fabricar un coche eléctrico porque no se puede reducir el coste de las baterías. En ese momento costaba alrededor de $600/kWh, y era así de caro en el pasado. Las mejoras y reducciones de precio de algo siempre son lentas, por lo que es poco probable que sea más barato en el futuro.

Pues los “primeros principios” de Elon Musk ya están aquí.

Dijo que no importa cuán caras sean las baterías actuales, volveré a lo básico y haré una pregunta: ¿cuál es el costo real de la batería? ¿Cuáles son los costos que no se pueden reducir pase lo que pase?

No son más que metales como el hierro, el níquel y el aluminio. Excepto el coste de compra de estos metales, que no se puede reducir en absoluto, los costes restantes se generan en el proceso de colaboración humana. por lo que hay margen para la optimización.

Por ejemplo, la producción en Estados Unidos puede tener impuestos y tasas más altos, por lo que no producir en Estados Unidos puede ser que una determinada ruta técnica sea más cara, y con su gran escala; popularización y aplicación, el precio puede bajarlo; puede ser que haya un problema con el diseño de un determinado módulo, así que cambie el diseño.

En resumen, si miramos este producto desde la perspectiva de la física, es una combinación de metales. Es posible que podamos hacer que el precio de la batería se acerque infinitamente al precio de los propios metales. .

En la misma línea, otro proyecto emprendedor de Elon Musk es construir cohetes.

Originalmente sólo el país tenía los recursos financieros para hacer esto, pero Elon Musk dijo que estaba equivocado. Hice algunos cálculos: el costo de la materia prima de un cohete solo representa el 2% del costo total del mismo. cohete Incluso si hay otros costos, todos se pueden optimizar. Por lo tanto, dijo que el costo actual de fabricación de cohetes se puede reducir a sólo el 10% del nivel actual.

Estos dos ejemplos aún te pueden sonar un poco falsos.

De hecho, el "primer principio" es dejar que apartemos la vista de lo que otros han hecho, no importa qué elección hagamos, debemos usar el principio más fundamental como punto de referencia y usarlo constantemente. ese punto de referencia.

Lo importante no es el “primer principio” en sí, sino el proceso de correr hacia la meta sin verse afectado por otros factores. ¿Es esto similar a lo que hablamos ayer, el pensamiento de inteligencia artificial que ignora los costos hundidos y toma decisiones independientes en cada punto?

Entonces la pregunta es, aparte de los principios y objetivos fundamentales, ¿por qué esos otros puntos de referencia causan problemas?

Porque nuestra civilización humana se va acumulando poco a poco durante un largo periodo de tiempo. En el proceso de acumulación, aunque se han logrado grandes avances, también hay muchas cosas en el stock que son irrazonables, ineficientes e incluso francamente ridículas. Si no siempre puedes volver a lo básico, es fácil convertir la experiencia en una carga.

Por ejemplo, escuché una historia así.

Durante la Segunda Guerra Mundial, la Fuerza Aérea Británica tenía la regla de que los asientos de cuero de los aviones de combate debían fregarse y mantenerse con estiércol de camello. Los logísticos de la Fuerza Aérea Británica llevan años haciendo esto, pero nadie sabe por qué.

Más tarde, alguien lo encontró extraño y realizó una investigación especial. Resulta que cuando el ejército británico estaba luchando en el desierto, necesitaban camellos para transportarse. Los artículos de cuero utilizados para conducir los camellos estaban hechos de piel de vaca. El olor hacía que los camellos fueran muy desagradables, por lo que se negaron a irse. No queda más remedio que limpiar los artículos de cuero con estiércol de camello y cubrirlos con olor a piel de vaca.

De ahí que esta regla se haya seguido como regla de oro hasta que los camellos se convirtieron en aviones.

De hecho, si lo piensas bien, en tu propia industria, cuántas cosas se conservan debido a los hábitos y prejuicios, y debido a la persistencia de intereses creados desde la perspectiva de los "primeros principios". de hecho, todos se pueden cortar con un solo cuchillo.

¿Por qué deberíamos utilizar los "primeros principios" para pensar en los problemas?

Porque esta es una era de iteración loca y rápida explosión de la tecnología. La ventaja es que tenemos la oportunidad de romper con nuestros hábitos y prejuicios originales y volver a planificar algo, porque la tecnología ofrece una gran cantidad de posibilidades para restaurar esto a su esencia. La desventaja es que hay demasiadas opciones y demasiadas posibilidades. Somos como venir de la tierra al océano y hay demasiada incertidumbre.

Por lo tanto, es especialmente importante encontrar un objetivo y una luz de baliza. Todos los colaboradores deben tener en mente el único objetivo, corregir las desviaciones en cualquier momento, cuestionar hábitos y prejuicios en cualquier momento y eliminar redundancias en cualquier momento, para que puedan comprenderse a sí mismos en esta era incierta.

Una vez escuché a un maestro decir algo. Cuando vi a otros conduciendo tractores en el campo, pensé que eran muy impresionantes y simples, sin embargo, cuando los conducía, no avanzaban en línea recta y. estaban torcidos.

Más tarde pidió consejo a algunos conductores experimentados y le dijeron que si estás todo el tiempo atento a tus manos, por supuesto que no podrás conducir en línea recta. Es muy sencillo conducir en línea recta. Simplemente mira un árbol a lo lejos y conduce hacia él, no pienses en tus manos y irás en línea recta de forma natural.

Sí, los que conducimos ahora sabemos que los conductores experimentados no se mirarán las manos mientras conducen, sino que, naturalmente, mirarán al frente. En esta historia, la mano es "pensamiento comparativo" y el árbol a lo lejos son "primeros principios".

Este "primer principio" en realidad no es de tan alto nivel y no se trata solo de iniciar un negocio. Empresarios como Elon Musk pueden usarlo y nosotros, la gente común, también podemos usarlo en nuestra vida diaria.

Por ejemplo, vengo a ver películas para divertirme. Este es mi "primer principio" para hacer esto.

Así que si veo una mala película, me levanto y me voy sin preocuparme por el precio de la entrada.

Otro ejemplo, vengo a una empresa para desarrollar mis habilidades y hacerme más valioso en el lugar de trabajo en el futuro. Este es el "primer principio" de mi trabajo.

Por tanto, si puedes, ahórrate halagos a tu jefe e intrigas con tus compañeros.

Para otro ejemplo, soy jugador de fútbol. Cada patada que juego en el campo y cada carrera que hago son para hacerme más valioso en todo el mercado del fútbol y establecerme en la historia del fútbol. Este es mi "primer principio".

Por lo tanto, construir una buena relación con el entrenador y otros jugadores es todo para este propósito, no dejar que otros me elogien como una buena persona.

La vieja metáfora que hemos mencionado repetidamente en los últimos dos días, dijo en un artículo que descubrió una fórmula minimalista. Según esta fórmula, cualquiera puede lograr el éxito sin depender del coeficiente intelectual, los antecedentes y la suerte. , para encontrar una solución ampliamente factible.

Suena como alardear, pero según mi experiencia de vida, esta fórmula tiene sentido. Esta fórmula es:

¿Tu logro = algoritmo central × una gran cantidad de acciones repetidas

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El llamado "algoritmo central" es su "primer principio".

Es algo a lo que siempre te aferras y nunca lo sueltas. Usas este "algoritmo central" en todo lo que haces. En cualquier momento de elección, no importa lo que otros digan o piensen, usas esto. principio para tomar decisiones.

La llamada "una gran cantidad de acciones repetidas" significa que una vez que comienzas, comienzas a hacerlo repetidamente y continúas haciéndolo estúpidamente. Cada vez que lo hagas una vez más acumularás una ventaja mayor que los demás, y esta ventaja se acumula exponencialmente.

Por ejemplo, el mapa de Street View realizado por Google.

Su "algoritmo central" es muy simple, que consiste en digitalizar los mapas de todas las ciudades humanas y conducir un automóvil con una cámara por varias ciudades. Una vez que comenzó este proyecto, fue muy lento, la cantidad de trabajo fue enorme y el enfoque fue muy torpe. Pero mientras perseveráramos, otras empresas se quedarían muy atrás.

Para otro ejemplo, una vez visité Yachang Printing y descubrí que enviaron un equipo de 4 personas para fotografiar todos los murales del Palacio Potala en el Tíbet, uno por uno, usando la cámara de más alta definición.

Todo el proyecto duró de cuatro a cinco años, pero una vez completado, si el mundo quería utilizar los murales del Palacio Potala, sólo podía ir a Yachang a comprar los derechos de autor, y era poco probable. que serían fotografiados nuevamente. Algo muy estúpido, pero el resultado final parece muy inteligente.

Tomemos de nuevo nuestro propio ejemplo. El “algoritmo central” consiste en proporcionar servicios de conocimiento en nuevas condiciones tecnológicas y reproducir y presentar el conocimiento humano previo utilizando nuevas tecnologías y nuevos soportes. Aunque hemos hecho muy poco ahora y es necesario mejorar el nivel, mientras empecemos poco a poco y lo hagamos poco a poco, las ventajas acumuladas a largo plazo serán muy considerables.

De hecho, esta fórmula no es una invención. Buffett dijo una vez: "La inversión es una bola de nieve".

La inversión es como una persona parada en la cima de una montaña y haciendo rodar una bola. bola de nieve Siempre que haya suficiente tiempo, en una pendiente con suficiente nieve húmeda, una pequeña bola de nieve puede rodar cada vez más grande por la pendiente.

Comparando la fórmula de ahora, "pendiente" es el algoritmo central, "nieve mojada" es una gran cantidad de acciones repetibles y "bola de nieve" es un aprendizaje por refuerzo efectivo, repetible y sostenible.

En tres párrafos consecutivos, la forma de pensar que les contamos es en realidad la forma de sobrevivir en esta era para aquellos que somos estúpidos, pero no le tememos a las dificultades, al cansancio y tenemos sueños.

Por favor recuerda tres palabras:

Simplemente dicen la misma verdad desde diferentes perspectivas.

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