¿Qué significa cv de inteligencia artificial?
Inteligencia artificial cv es la abreviatura de ComputerVision y es un importante subcampo de investigación en el campo de la inteligencia artificial.
Cv de inteligencia artificial:
1. La visión por computadora utiliza varios sistemas de imágenes para reemplazar los órganos visuales como medio de sensibilidad de entrada y usa computadoras para reemplazar el cerebro para el procesamiento y la interpretación.
2. Como ciencia, la investigación en visión por computadora intenta establecer un sistema de inteligencia artificial que pueda obtener información a partir de imágenes o datos multidimensionales.
3. La tarea principal de la visión por computadora es procesar las imágenes o videos recopilados para obtener la información tridimensional de la escena correspondiente y realizar además el procesamiento de gráficos para que el procesamiento por computadora sea más adecuado para la observación del ojo humano. o transmisión a la imagen detectada por el instrumento.
Aplicaciones de inteligencia artificial en cv:
1. Sistemas industriales de visión artificial, por ejemplo, inspección de botellas en la línea de producción para acelerar el paso, investigación sobre inteligencia artificial y capacidad de comprensión. el mundo circundante computadora o robot.
2. La visión por computadora implica tecnologías centrales para el análisis automático de imágenes en muchos campos. La visión artificial generalmente se refiere al proceso de combinar el análisis automático de imágenes con otros métodos y tecnologías para proporcionar inspección automática y guía de robots en aplicaciones industriales.
3. En muchas aplicaciones de visión por ordenador, los ordenadores están preprogramados para resolver tareas específicas, pero los métodos basados en el aprendizaje son cada vez más comunes.
4. Visión informática médica y procesamiento de imágenes médicas. Normalmente, los datos de imágenes toman la forma de información como imágenes de microscopio, imágenes de rayos X, imágenes de angiografía, imágenes de ultrasonido e imágenes de tomografía.