¿Por qué recibí artículos relacionados enviados por Toutiao después de discutir algo con mis colegas en la oficina?
Estos sistemas de recomendación analizan el comportamiento del usuario, los intereses y los datos históricos, así como las palabras clave y temas de su entorno, para predecir y recomendar contenidos que puedan ser de su interés.
En la oficina, los temas de los que habla con sus colegas pueden ser capturados, analizados y recomendados como palabras clave por el sistema de recomendación. Además, su dispositivo móvil puede grabar su sonido cuando habla con sus colegas y convertirlo en texto, proporcionando datos adicionales para los sistemas de recomendación.
Es importante tener en cuenta que los sistemas de recomendación no son perfectos y pueden juzgar mal o malinterpretar y recomendar contenido que no sea del todo exacto o que no coincida con sus intereses. Por lo tanto, al utilizar estos sistemas de recomendación, debemos mantener un pensamiento y un juicio racionales y no podemos confiar completamente en el contenido recomendado.