Sitio web de resúmenes de películas - Bellezas de anime - Novelas de Xianxia, ascendiendo al mundo de las hadas, el mundo de los dioses. Cuanto más mejor
Novelas de Xianxia, ascendiendo al mundo de las hadas, el mundo de los dioses. Cuanto más mejor
El renacimiento del Inmortal Suelto de las Nueve Tribulaciones, el Inmortal Destructor y la Transformación de la Estrella Asesina de Dios
El Camino Inmortal del Castigo del Trueno, la Búsqueda del Camino de la Alquimia, el Camino Inmortal, el Dioses y demonios feroces
La formación, el Dao real inmortal, el escape del fantasma y la técnica de reparación de la espada rota
Técnica de súper refinamiento de la espada de condensación del vacío que mata a Dios de los Siete Reinos
La única técnica de arma divina inmortal
上篇: Introducción a Mao Inoue 下篇: Casos de práctica para desarrolladores Push | Interpretación de la operación digital y la práctica de crecimiento de la aplicación Zhuishu ShenqiCon el rápido desarrollo de Internet, la lectura móvil se ha convertido en una forma importante para que las personas obtengan conocimientos e información. y hay tendencias emergentes en la industria. Surge una gran cantidad de actores. En la feroz competencia, ¿cómo pueden las aplicaciones de lectura móviles destacarse y atraer con éxito la atención de los usuarios? La respuesta al artefacto Zhuishu es: utilizar datos para impulsar las operaciones refinadas de los usuarios. A través de una cooperación profunda con Twitter, Zhuishu Artifact ha logrado información detallada sobre los retratos de los usuarios y ha refinado el acceso a los usuarios, y ha encontrado un camino eficaz para aumentar la actividad y la conversión de los usuarios. Las recomendaciones inteligentes permiten a los usuarios encontrar libros de manera más eficiente. Como herramienta de orientación para el contenido literario en línea, Zhushu Artifact Platform ha recopilado millones de novelas y las nuevas novelas que se publican todos los días también son muy diversas. Ante una gran cantidad de libros, los amantes de la lectura suelen tener problemas para elegir. ¿Cómo optimizar el mecanismo inteligente de recomendación de contenido de la aplicación para que los fanáticos de los libros puedan encontrar rápidamente los libros que les gustan y satisfacer sus necesidades? Es fundamental establecer un sistema completo de retratos de usuarios. Zhuishu Artifact se basa en los big data de Twitter y las capacidades de retrato de usuario proporcionadas por Twitter para construir un sistema completo de anotaciones de retrato. Basado en este sistema, Book Chasing Artifact tiene una visión más profunda de las necesidades de los usuarios, lo que permite que las obras de alta calidad se conecten de manera eficiente con lectores potenciales y mejoren la eficiencia de los usuarios en la búsqueda de libros. En primer lugar, Book Chasing Artifact convierte datos de comportamiento del usuario, como buscar, navegar, interactuar y agregar a la estantería en el propio terminal de la aplicación, en etiquetas que satisfacen las necesidades de los escenarios de operación comercial, como configurar grupos de usuarios que han iniciado sesión. más de 5 veces seguidas como etiqueta "fanáticos de libros mayores", los usuarios que hayan leído más de 3 novelas antiguas se establecerán como etiqueta "fanáticos de Guyana". Además, Zhuishu Artifact combina y modela de manera efectiva las propias etiquetas de la aplicación y las capacidades de envío de datos para mejorar aún más el sistema de etiquetas y obtener información efectiva sobre los atributos del usuario, las preferencias de comportamiento, las preferencias de medios, etc. y profundizar la comprensión multidimensional de los usuarios. Los retratos de usuarios multidimensionales permiten a Zhuishu Artifact desarrollar estrategias detalladas de operación de contenido basadas en las necesidades de diferentes grupos segmentados, como 18-24. Recomienda los cómics más recientes para estudiantes universitarios a quienes les gusta la segunda dimensión y novelas de juegos virtuales en línea para entusiastas de los juegos. . En la operación de recursos como recomendaciones populares en la página de inicio de la aplicación y recomendaciones de estantería, Book Chasing Artifact también puede proporcionar diferentes listas de novelas y varios libros temáticos para diferentes grupos de usuarios basándose en un sistema de etiquetas completo para satisfacer las preferencias de varios fanáticos de los libros en múltiples dimensiones y mejorar la permanencia y retención del usuario. El acceso en tiempo real facilita a los usuarios la búsqueda de libros. "Perseguir libros" es uno de los escenarios principales para que los usuarios lean novelas. Para permitir a los usuarios leer los últimos capítulos de su colección de libros lo antes posible, la herramienta de búsqueda de libros ha lanzado una función de recordatorio de actualización automática y, con la ayuda de la solución integral de envío de mensajes proporcionada por Twitter, un flexible El sistema de contacto con el usuario se ha creado para proporcionar a los usuarios información actualizada y precisa sobre los libros en tiempo real, lo que hace que sea más conveniente para los usuarios buscar libros. Lo que más esperan los fanáticos de los libros es ver capítulos actualizados de las novelas que siguen lo antes posible, por lo que es crucial garantizar que cada recordatorio de mensaje pueda llegar con éxito a los usuarios y aumentar la tasa de llegada de mensajes. Book Chasing Artifact utiliza canales push y combina estrategias push de Huawei, Honor, Xiaomi, OPPO, vivo y otros fabricantes, lo que mejora enormemente la cobertura de mensajes del terminal del usuario. Desde comenzar a leer, agregar libros a los estantes, actualizaciones diarias hasta la lectura final, todos los mensajes pueden llegar a los usuarios en el menor tiempo posible, para que los fanáticos de los libros no se pierdan ningún capítulo interesante. La retención y la conversión paga son los dos indicadores comerciales centrales a los que Zhuishu Artifact presta más atención. Para mejorar la retención y conversión de usuarios, Zhuishu Artifact mejora continuamente la sofisticación del alcance de los usuarios y el atractivo del contenido. En primer lugar, la herramienta de búsqueda de libros encuentra el mejor momento para publicar, selecciona la copia con la mayor tasa de clics y utiliza estrategias como la inserción de etiquetas de big data, el círculo de copias inteligente, A/BTest, etc., para ofrecer diferentes tipos. de mensajes al grupo objetivo de manera precisa para aumentar la cantidad de usuarios que ingresan a la APLICACIÓN y abren la APLICACIÓN. La probabilidad de leer libros reduce la interferencia de información inútil para los fanáticos de los libros. Además, para que las recomendaciones de libros, los recordatorios de actualizaciones de trabajo y los mensajes de interacción de la comunidad sean más llamativos, Book Chasing Artifact también utiliza una variedad de métodos de visualización de mensajes, como barras de notificación, imágenes grandes, texto grande, emoticones y tonos de llamada personalizados. para aumentar el interés de los usuarios y las tasas de clics, mejorar la retención activa de los usuarios y la conversión de contenido. La atribución de datos hace que las operaciones del usuario sean más refinadas y refinadas, y es inseparable del soporte de los datos. A través de las estadísticas de datos, el análisis de efectos posteriores, la encuesta de mensajes y otros servicios proporcionados por los mensajes push, Zhuishu Artifact puede comprender claramente el efecto de alcance del usuario en varios aspectos, como la llegada del mensaje y la conversión de clics del usuario.