¿Cuáles son las obras de John Hassani?
John Hassani es un economista estadounidense nacido en Budapest, Hungría. Se doctoró en filosofía por la Universidad de Budapest en junio de 1947; se doctoró en economía por la Universidad de Stanford en 1959 y fue catedrático en la Universidad de California, Berkeley, en 1964. Por sus destacadas contribuciones a las contramedidas de información incompleta, ganó el Premio Nobel de Economía en 1994 junto con el matemático estadounidense Nash y el economista alemán Selten.
Las principales obras de Hasani incluyen: "Ética: comportamiento social y explicación científica" (1976), "Comportamiento racional y equilibrio de negociación y realidad social en las contramedidas" (1986), "Contramedidas" "Collected Papers" (1982 ), "Teoría general de la elección del equilibrio en los juegos" (1988, en coautoría con Selten), "Utilitarismo" (1988), "Modelo teórico de cooperación y conflicto" (1992, en coautoría con Selten), etc.
Hasani ha realizado contribuciones destacadas a la investigación teórica sobre contramedidas de información incompleta. En un juego de información completa, todos los jugadores conocen las preferencias de los demás jugadores, es decir, todos conocen las estrategias que elegirán los demás oponentes. De hecho, esto no es completamente consistente con la situación real, porque es imposible que todos los jugadores que participan en las contramedidas tengan toda la información de otros jugadores en la etapa inicial de las contramedidas. Esta información incluye: sus respectivos pasatiempos, habilidades, e incluso reglas de contramedidas, etc. conocimiento. Es decir, en un juego incompleto, todos los jugadores carecen total o parcialmente de conocimiento sobre las preferencias de los demás jugadores. Dado que la explicación racional del equilibrio de Nash se basa en el supuesto de que cada jugador conoce las preferencias de cada uno de los demás, para juegos con información incompleta, aunque refleja mejor el mundo real, existen muchas interacciones estratégicas, pero no existe un método para analizar dichas estrategias. La dificultad radica en que la situación descrita por tales estrategias caerá en una regresión infinita de expectativas recíprocas.
Por ejemplo, cuando se considera la venta de una propiedad inmobiliaria, las negociaciones entre un vendedor y un comprador suponen que el comprador sólo conoce el precio que está dispuesto a pagar y el vendedor sólo conoce información sobre el suyo. precio de reserva. Considere esta estrategia de negociación más simple: el comprador y el vendedor anuncian el precio al mismo tiempo, y la transacción ocurre cuando su oferta simple excede el precio solicitado: la transacción se concluye al promedio comercial de los dos precios. Para determinar de manera óptima el precio de venta, el vendedor debe estimar la oferta del comprador. Dado que la oferta depende de lo que el comprador está dispuesto a pagar, el vendedor debe formarse alguna creencia sobre lo que el comprador está dispuesto a pagar. Llamemos a estas creencias expectativas de primer orden. Asimismo, los compradores tienen expectativas de primer orden sobre los precios de reserva de los vendedores. Dado que la oferta del comprador depende de las expectativas de primer orden del comprador, el vendedor tiene que formarse alguna creencia sobre cuáles son las creencias de primer orden del comprador. Estas creencias se denominan expectativas de segundo orden. Dado que el precio ofrecido por cada jugador dependerá de sus expectativas de segundo orden, el oponente tendrá que tener expectativas de tercer orden, y así sucesivamente. Se puede ver que la formulación sistemática de Hassani de contramedidas de información incompleta se lleva a cabo de manera procesal y utiliza el concepto de forma estratégica.
Hasani propuso un método de análisis bayesiano para sustituir el análisis de información incompleta. Desde entonces, el análisis de las contramedidas de información incompleta ha experimentado cambios dramáticos. El método de análisis de Hassani de contramedidas con información incompleta puede considerarse como la base de casi todos los análisis económicos que involucran información, independientemente de si la información involucrada es asimétrica, completamente privada o pública.
En el juego de información incompleta, Hassani divide a los jugadores en varios tipos, y cada jugador pertenece a uno de los tipos. Cada tipo corresponde a un conjunto de posibles preferencias para los jugadores de ese tipo y una distribución de probabilidad (subjetiva) sobre a qué tipo pertenecen los otros jugadores. Bajo el requisito de que la distribución de probabilidad de los jugadores sea consistente, Hassani demostró que todo juego de información perfecto tiene un juego de información completo pero imperfecto equivalente. Por lo tanto, a través del lenguaje arcano de la teoría de juegos, Hassani transforma juegos de información imperfecta en juegos de información imperfecta, que pueden analizarse utilizando métodos estándar de la teoría de juegos.
En el mercado financiero, cuando las empresas privadas no conocen la preferencia del banco central por el equilibrio entre inflación y desempleo, se trata de una situación típica de información incompleta, porque la predicción del banco central sobre las tasas de interés futuras Se desconoce la política. En este caso, la interacción entre la formación de expectativas de las empresas privadas y la política de tipos de interés del banco central puede analizarse utilizando el método propuesto por Hassani. Una situación sencilla es dividir el banco central en dos tipos posibles, acompañado de dicho análisis de probabilidad: el banco central tiende a suprimir la inflación y, por lo tanto, siempre está dispuesto a utilizar políticas restrictivas con tasas de interés altas para resolver el problema del desempleo; Otro ejemplo que puede analizarse utilizando un enfoque similar es el problema de regular un monopolio. Cuando el regulador no tiene un conocimiento completo de los costos del monopolista, qué tipo de regulación debe implementarse o qué tipo de contrato debe otorgarse hará que la regulación logre el resultado deseado. A través de estos ejemplos, se puede ver que el método de Hassani para procesar información incompleta tiene un gran valor de aplicación.
Hassani también estudió más a fondo las estrategias cooperativas. Cree que si en una estrategia las obligaciones -acuerdos, compromisos, amenazas- son plenamente vinculantes y exigibles, se llama estrategia cooperativa si las obligaciones no son exigibles, es decir, los jugadores pueden, antes de llevar a cabo la estrategia, comunicarse; entonces esta estrategia se llama estrategia no cooperativa. Nash pensó por primera vez en la construcción de un modelo no cooperativo de juegos cooperativos en 1951. Hassani logró cierto éxito gracias a su cooperación con Selten en 1972 y algunas de sus investigaciones en la década de 1980. En los juegos de información incompleta, aunque los jugadores no tienen información completa, al repetir el juego, las acciones de los jugadores revelarán vagamente información privada, como sus preferencias, etc., lo que puede ayudar en decisiones posteriores. estrategias, los jugadores llegan gradualmente a acuerdos cada vez más amplios, mejoran la confianza mutua y revelan más información.
El método de análisis de información incompleta de Hasani ha ampliado el campo de análisis de la teoría de juegos y, al mismo tiempo, ha acortado la distancia entre la economía y el mundo real, proporcionando una base para la interacción de un gran número de estrategias aplicadas. en economía. El análisis sentó una base firme y promovió la revolución de la teoría de juegos en economía.