La información más reciente sobre quién ganó la batalla hombre-máquina entre Wang Yuheng y Wang Yuheng
En la noche del 21 de enero de 2017, se transmitió la competencia de reconocimiento facial entre Xiaodu y el "Hermano Shui" Wang Yuheng. Al final, el robot Xiaodu ganó 2:0. para convencer al público. Muchos foros y barras de publicaciones están llenos de una gran cantidad de publicaciones "turbias" de Baidu. Mucha gente sospecha que Wang Yuheng en realidad estaba "perdido" esta vez. Hubo tantas teorías de conspiración que el equipo del programa de "The Biggest Brain" tuvo que realizar una "transmisión en vivo de aclaración". Sin embargo, esta transmisión en vivo no pareció tener mucho efecto. Los que merecían ser criticados continuaron criticando. los que querían regañar continuaron regañando.
En el área de comentarios en Weibo de Ng Enda, los comentarios que preguntaban si había una "historia turbia" fueron colocados en primera fila.
Lei Feng.com vino a echar un vistazo a varios puntos de la publicación negra. ¿Qué probabilidad hay de que se trate de un incidente turbio? La publicación negra se centra principalmente en los siguientes puntos:
1. Cambió temporalmente las reglas
La noche antes de que se grabara el programa, la dificultad del programa aumentó repentinamente y el brillo del video se redujo en un 20%. Esto aumentó la dificultad del desafío varias veces. , poniendo a Wang Yuheng en desventaja.
Wei Kunlin también explicó en la competencia: "Wang Yuheng pidió al equipo del programa que redujera la luz y la oscuridad para hacer las fotos borrosas en un 20%. Sin embargo, esta dificultad (para las personas) ha aumentado demasiado. Quizás la máquina en este sentido, el brillo no se verá muy afectado".
Con respecto al cambio temporal de reglas, Wang Yuheng expresó sus pensamientos en la transmisión en vivo: "Lo que pienso sobre aumentar la dificultad es, Sí. ¿No significa que cuanto más oscuro esté, más ruido producirá la computadora? Si bajo el brillo, será imposible restaurar el brillo (cuando la computadora lo esté procesando), al igual que si embellezco una habitación. persona y tomar esta foto nuevamente puede ser difícil volver a la imagen original ".
El motivo de Wang Yuheng es en realidad aumentar la dificultad del robot. En ensayos anteriores había marcado los tres goles. En tales circunstancias, su motivación para aumentar la dificultad es comprensible. No quería empatar, quería ganar y quería que el ordenador cometiera errores. Sin embargo, es posible que ajustar manualmente la claridad y la oscuridad de una foto no tenga ningún impacto en la computadora.
Un estudiante de doctorado de la Escuela de Ciencias de la Información y Tecnología de la Universidad de Pekín dijo a Lei Feng.com:
“Si el ajuste manual del brillo es para reducir proporcionalmente los valores De todos los píxeles, en comparación con los humanos, el ajuste manual no tiene un gran impacto en la computadora, pero si se debe a cambios en el entorno de disparo, como el cielo que se oscurece, entonces la inteligencia artificial mencionada por el profesor Wei es correcta. , como el reconocimiento facial, algunos algoritmos tradicionales de reconocimiento facial detectan puntos característicos a través del brillo relativo, por lo que reducir el brillo tiene poco impacto en dichos algoritmos. Sin embargo, para el aprendizaje profundo, actualmente no entendemos completamente qué características extrae y el brillo. La mayoría de las fotografías de entrenamiento de código abierto es moderada, por lo que en la evaluación de algunos algoritmos de aprendizaje profundo, descubrimos que el brillo del entorno de captura tiene un impacto”.
En otras palabras, si el equipo de ingenieros de Xiaodu utilizó algoritmos para restaurar el brillo de la foto. De hecho, las dificultades que enfrentan los humanos y las computadoras no son iguales. Además, el médico también dijo: "Es más justo reducir el brillo cercano durante la grabación de video".
Pero la grabación del vídeo se completó hace un mes. Wang Yuheng dijo en la transmisión en vivo: "Pensé erróneamente que los oídos y las sienes eran las únicas áreas que no estaban bloqueadas, por lo que reflejaban mejor la realidad. Información Nunca pensé que este (video) era de hace un mes, y había personas que se habían afeitado la cabeza, tenían acné y el acné desapareció "Las reglas cambiaron la noche antes de la grabación, así que no pude. volver a lo básico en ese momento Ajustar el brillo del vídeo. Desde esta perspectiva, Wang Yuheng creía erróneamente que cambiar las reglas aumentaría la dificultad del reconocimiento de la máquina sin comprender completamente los principios operativos del aprendizaje automático, pero en realidad no fue así. En sus propias palabras, estaba "equivocado por su inteligencia". .
2. Wang Yuheng cambió la respuesta originalmente correcta por una incorrecta.
En el vídeo, vimos a Wang Yuheng decidir entre dos opciones varias veces, pero a menudo todas borraban las respuestas correctas. y finalmente eligió las respuestas equivocadas. Al final, se equivocó en las tres respuestas.
En vista de la actuación anterior de Wang Yuheng, era inusual equivocarse en los tres, por lo que algunas personas sospecharon que Wang Yuheng se vio "obligado" a borrar las respuestas e incluso "restauró" la escena de enojo de Wang Yuheng en ese momento.
El propio Wang Yuheng explicó en la transmisión en vivo: "Si me pides que lo escriba solo una vez, tal vez tenga razón. Lo que borro son todas las respuestas que escribí antes, y lo que queda es mi calibración Después de eso ". Wang Yuheng usó orejas y patillas humanas como "elementos de calibración". Estos datos cambiarán con el tiempo, que es la razón principal por la que se equivocó tres veces.
3. El sistema de preguntas y respuestas de diálogo de Xiaodu ha sido cuestionado
Además de competir en la escena, Xiaodu también interactuó con el presentador y los invitados, mostrando el lado divertido y lindo del personaje. robot. Sin embargo, este sistema de preguntas y respuestas no parece generado automáticamente por las computadoras.
En primer lugar, no vimos a Xiaodu usar la "palabra de activación" para iniciar la conversación durante la interacción. Parece que la gente puede hablar con Xiaodu sin decir la "palabra de activación", y esta es A. nivel que actualmente es imposible de alcanzar en el campo de la PNL. Uno de los detalles es que cuando el presentador le preguntó a Wang Feng si confiaba en su respuesta en el primer episodio, se dio la vuelta y le preguntó a Xiaodu: "En cuanto a tu respuesta..." Antes de que pudiera terminar de hablar, el propio Xiaodu Du respondió. "Tengo confianza". El presentador no pudo evitar quejarse: "Ni siquiera le pregunté, simplemente lo dijo directamente".
Un estudiante de doctorado dedicado a la investigación de PNL le dijo a Lei Feng.com: "Es imposible que un "La mayoría de las personas no agregan la función de respuesta cuando crean robots de chat porque no pueden determinar cuándo responder, así que supongo que hay un script y un control de personal en segundo plano".
4. Xiaodu está en el Capítulo 1. La segunda ronda fue "ridículamente incorrecta"
En la segunda ronda, las respuestas de Xiaodu y Wang Yuheng fueron incorrectas. La respuesta correcta fue la número 8 en el medio. Yuheng eligió el número 7 y Xiaodu eligió el número 29. Se puede ver que los números 7 y 8 son relativamente similares, pero la respuesta número 29 de Xiaodu es bastante diferente de la número 8.
Los ingenieros de Baidu parecieron sorprendidos por esto. Sobre Zhihu, Weng Renliang, quien afirmó trabajar en el equipo facial de Baidu IDL, respondió que participó en el equipo del proyecto cerebral más poderoso y describió la reacción del equipo en ese momento como de confusión.
¿Por qué el sistema cometió un error tan grande? Lei Feng.com consultó a varios expertos de la industria pero no llegó a una conclusión definitiva. Leifeng.com también se puso en contacto con los ingenieros de Baidu IDL, pero hasta el momento no ha recibido respuesta.
¿Por qué Xiaodu fue pirateado esta vez?
También es una "guerra hombre-máquina" con naturaleza de relaciones públicas. En comparación con el juego entre AlphaGo y Lee Sedol, ¿por qué Google no? ha sido cuestionado? En cambio, tiene un efecto impactante en todo el mundo (debido a la influencia de AlphaGo, 2016 incluso se convirtió en el "primer año de la inteligencia artificial en China"), y esta vez Baidu tiene a Andrew Ng, una figura autorizada en lo artificial. La industria de inteligencia, sentada e incluso la persona involucrada, Wang Yuheng, realizó una "transmisión en vivo de aclaración" "Parece no suficiente".
¿Por qué la “guerra hombre-máquina” de Baidu genera tantas dudas?
Una parte muy importante es que el “formato de transmisión” socava la autenticidad del juego. El partido entre AlphaGo y Lee Sedol se transmitió en vivo en tiempo real. Desde la perspectiva de un tercero que mira el juego, la audiencia puede ver el juego completo, cada movimiento realizado por ambos lados, el tiempo para pensar y otros detalles se presentan de un vistazo. Es por eso que la gente todavía habla de la escena "dramática" de "God's Hand" de Lee Sedol hasta el día de hoy. La gente no cuestiona si fue coreografiada, porque todos los espectadores son "testigos".
"The Strongest Brain" es un programa grabado Para crear una trama dramática, el equipo del programa publicará y organizará el juego, agregará efectos de iluminación y música, para que la audiencia pueda disfrutar del juego. El proceso es real. Se descontará el sexo, lo que esencialmente está determinado por el "método de transmisión".
Además, en el primer episodio, Wang Feng fue asignado temporalmente para jugar. Era injusto que un ser humano se enfrentara a una máquina bien entrenada sin preparación. Otro punto es que el realismo del sistema de preguntas y respuestas de voz de Xiaodu no es alto, pero el programa crea el efecto de que Xiaodu tenga una charla animada con el anfitrión y los invitados. Los espectadores comunes realmente pueden pensar que la capacidad de la IA ha alcanzado tal nivel. un nivel alto, lo que hará que la gente tenga expectativas poco realistas sobre la IA, lo que no es bueno para el desarrollo de la IA en su conjunto.
Lin Yuanqing, director del Laboratorio de Aprendizaje Profundo de Baidu, dijo anteriormente en una entrevista: "Hemos invertido mucho en Baidu Brain en los últimos años. La intención original era participar en "El cerebro más poderoso". Esta vez es en realidad para ver qué nivel ha alcanzado nuestra tecnología".
"The Biggest Brain" es siempre un programa de variedades de entretenimiento. Si Baidu quiere hacer relaciones públicas exitosas como AlphaGo, puede considerar convertir Conviértelo en una competencia. El control del juego está en tus propias manos. Tal vez sea mucho mejor si invitas a un grupo de expertos humanos a participar en la competencia organizada por ti y haces un buen trabajo de revisión por pares del sistema de competencia. , y tener una competencia exhaustiva.
Ng Enda dijo en una entrevista: "Aunque Xiaodu puede hacerlo muy bien en el reconocimiento facial, la IA aún no puede hacer lo que Wang Yuheng y cualquier cosa que los humanos puedan hacer. "Pero esto" El mensaje "Por favor, trate a la IA de manera racional". No parece transmitirse al público a través de programas de entretenimiento. Al contrario, solo hará que la locura por la IA sea cada vez mayor.
En general, Xiaodu fue criticado por participar en "El cerebro más poderoso" esta vez porque hubo "varias mentiras envueltas en la verdad" en este programa. De hecho, es un poco difícil convencer a la audiencia. Por supuesto, si lo pones Si lo miras como un programa de entretenimiento, no es nada.